团队SmartNotes 开发组本周核心工作区与编辑器联调、笔记域服务与鉴权延续、AI 中台清洗—字幕—流式摘要产品化落地前言简报一搭好了「像笔记软件」的壳与账号安全。简报二阶段团队刻意把叙事拆成三条等重的线前端负责「怎么用」后端负责「存什么、谁有权」AI 中台负责「内容怎么变聪明地进来」——三者接口契约统一在API.md不在文字上互相吞并。一、前端沉浸式工作台与「库—编—AI」信息架构前端负责人魏子为布局与导航从「能摆出来」到「能天天用」在左轨深色系之上完成知识库区的信息压缩目录树 当前目录笔记下拉 同栏串联强化「笔记归属本子」的心智中间保留 md-editor-v3 主编辑区与防抖保存、冲突与重试分支最右侧固定 AI 对话区窄屏改为抽屉避免「写」与「问」抢同一屏。对话状态进 Pinia换「导入 / 个人」等路由时不丢会话。流式与导入只负责「消费协议与呈现」前端实现 Fetch ReadableStream TextDecoder 的 SSE 消费、meta/delta/done/error状态机、队列 rAF 的打字机追加、Abort 停止与生成期保存策略导入页完成 BV/URL → 调字幕接口 → 文本作为 summarize 输入 的串联。前端不承载分片与模型细节只保证「看得清、停得了、存得住」。元数据与账号用户可见的「第二层秩序」全局搜索弹层支持 关键词 标签组合在列表暂不返tagIds时用详情补拉做筛选属短期工程补偿编辑顶栏 本篇多选标签个人中心 标签词表管理 与 注册 / 改密弹窗保留访客路径便于教室演示。以上均严格按body.code判业务成功与后端协议对齐。二、后端笔记资产、权限边界与工程规范后端负责人李昌笔记本与笔记从「接口有」到「状态可推导」提供树查询、目录增删改、笔记分页、详情、更新、删除及跨本移动等能力使前端工作区的选中态、列表与编辑器 始终可向后端对齐刷新笔记更新支持tagIds三态语义不传不改、空数组清空、非空覆盖与标签关系表一致。安全与一致JWT Redis与统一返回体延续延续简报一的无状态 JWT 与 Redis 会话控制接口层继续 DTO/VO 隔离 与 全局异常 → Result JSON 收口。全站业务错误以codemsg表达、HTTP 常保持 200 的约定不变降低网关与前端分支爆炸。联调与数据模型为 AI 与标签「留挂钩」持久层侧已具备笔记软删、标签关联清理等约束避免「删笔记虚增标签计数」类脏数据为后续列表是否携带tagIds、是否增加服务端标签过滤等演进保留扩展点——这些属于 后端产品化与性能权衡与 AI 算法解耦。三、AI 中台数据清洗、多模态入口与长文摘要管线AI 中台负责人房圣杰清洗层TextCleanUtil与「可喂给模型」的文本针对字幕、粘贴文本等脏数据维护 Java 侧预编译正则 的清洗工具链标点、噪声、叠标等目标是在进入 LLM 前把 格式风险与无意义 token 挡在门外该层与 Spring Web 展示层解耦便于压测与单元回归。多模态入口B 站字幕抓取与结构化输出中台提供 BV/链接 → 字幕抓取 → 清洗文本 的服务能力对上前端的「导入到当前篇 / 新建篇」产品路径把「视频」先收敛为「可摘要的纯文本」是 PKM 场景下多模态的第一步而不是把播放器塞进笔记软件。摘要与流式MapReduce分片与 SSE 输出契约对超长输入中台侧沉淀 分片 / Map-Reduce 式摘要 等管线与语义切块等模块协同在 token 与延迟之间做工程折中对外以 SSE 事件流 暴露生成过程delta增量 done结束 error可恢复叙事与前端打字机消费模型一一对应。中台负责「算完、切好、推稳」前端负责「看得懂、停得了」后端负责「落库、可审计」——职责边界在简报层面 三等分。四、联调短记共性问题不单属某一组业务成功必须看res.data.code不能只看 HTTP status。列表 VO 字段裁剪与标签筛选的 扇出请求 是已识别技术债待后端列表增强或查询参数化后收敛。「整页/chat」与「右侧常驻」已用 重定向 查询参数 统一叙事避免双入口。五、阶段性成果三线合一的一句话用户已经能在真实目录里写笔记、用 SSE 把长内容流式写进正文、从 B 站字幕一键入库、在右侧持续与 AI 对话、用标签管理知识并用搜索收窄结果——三条线长度与职责在交付物上对齐。六、之后计划各线一条避免再偏科前端右栏接真实 RAG/对话 API工具调用结果组件化。后端标签查询与列表字段策略的一次「性能—易用」评审与落地。AI 中台长视频/长文场景下 分片—摘要—SSE 全链路 SLA 与失败重试语义对齐。