近日工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》以下简称《行动通知》。为更好理解和落实《行动通知》现就有关内容解读如下。一、实施2026年“模数共振”行动的政策背景是什么党中央、国务院高度重视人工智能发展和应用“十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能”行动推动通用大模型和行业专用模型同步发展依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。工业和信息化部立足职责、多措并举瞄准人工智能高水平赋能新型工业化联合7部门共同印发《“人工智能制造”专项行动实施意见》体系化部署技术攻关、应用赋能、生态培育等方面的重点任务。其中特别考虑到制造业门类多、场景多对大量行业专用模型和工业智能体有迫切需求的特征专项提出开展“模数共振”行动推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮推动“人工智能制造”走深走实。为进一步明确各地区、各行业2026年开展“模数共振”的实施路径工业和信息化部、国家数据局共同组织实施本次专项行动统筹安排各地区、各行业共性任务统一把握工作节奏引导重点地区、重点行业结合实际找准特色需求和难点卡点细化量化年度任务目标和成果形式以一批务实管用的“模数共振”行动成果有力支撑人工智能高水平赋能新型工业化。二、“模数共振”行动推进思路是什么本次行动按照“统一标准、多方协同、全面部署、重点突出”的原则开展推动“以模引数”加快“用数赋模”打造“模数共振”的发展格局。行动主体覆盖全国各省、自治区、直辖市以及有关中央企业各方面按照“模数共振”的统一路径方法推进“人工智能制造”。同时引导各地区、有关中央企业自主选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市、行业作为“模数共振”行动实施的重点差异化打造人工智能赋能应用标杆。落地场景聚焦钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个重点行业或领域兼顾传统产业转型升级、新兴产业培育壮大和未来产业前瞻布局。面向每个行业构建行业通识数据集打造行业模型聚焦高价值场景构建行业专识数据集打造特色智能体。三、“模数共振”设置七大重点任务的考虑是什么“模数共振”行动重点任务聚焦人工智能应用实际痛点、卡点进行谋划布局力图全面贯通模数融合发展全链条。具体设置了7项任务各项任务路径明确、相互协同既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。同时通过指标化要求、阶段性评估确保任务落地务实高效。一是“构建行业通识数据集打造行业模型”。摸清行业数据家底加工成通识高质量数据集训练共性行业模型为行业智能化提供可复用的底座避免重复造轮子。二是“梳理高价值场景构建行业专识数据集打造特色智能体”。深挖高价值细分场景用行业特色知识打造专用模型或自主智能体把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。三是“建立健全评测数据集完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制以评促改评测结果直接指导数据和模型定向优化形成能力提升闭环。四是“创建‘模数共振’空间探索协同机制”。建设“模数共振”空间搭建安全可信的协同基础设施实现多主体数据不出域联合训练破解不敢共享的难题逐步形成智能体工厂。五是“打造‘模数共振’创新联合体构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体打通技术到方案全链条研制全栈式行业解决方案建样板间。六是“完善生态配套加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标系统性厚植要素土壤让应用走得通、推得开。七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势形成示范引领。四、行动将采取哪些保障措施工业和信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用对各实施区域和有关中央企业加强政策支持对行动中形成的各项成果建立统一平台进行承载、展示对于先进经验和成功做法开展宣传推广强化示范引领效应。对于行动实施效果好的区域和企业在有关政策、项目中予以倾斜支持。地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门强化组织保障充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性对行动给予必要的政策、资金支持。各中央企业做好组织保障和资源投入加大场景开放和技术攻关力度。