注意数据集大约一半是原图剩余为增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)774标注数量(xml文件个数)774标注数量(txt文件个数)774标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[black_scratch,dented,good,surface_defect,tiny_scratch]每个类别标注的框数black_scratch黑色划痕 框数 250dented凹陷 框数 152good完好 框数 187surface_defect表面缺陷 框数 274tiny_scratch细微划痕 框数 311总框数1174每个类别占有图片数black_scratch黑色划痕 占有图片数 174dented凹陷 占有图片数 122good完好 占有图片数 187surface_defect表面缺陷 占有图片数 259tiny_scratch细微划痕 占有图片数 217图片分辨率2048x1536使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子