《Double-Structured Sparsity Guided Flexible Embedding Learning for Unsupervised Feature Selection》

2. 核心思想这篇论文提出了一种名为DSFEL(Double-Structured Sparsity Guided Flexible Embedding Learning) 的新型无监督特征选择模型。其核心思想在于结合了聚类结构的“双重结构稀疏性”：块对角结构稀疏图学习：学习一个表示聚类结构的块对角结构稀疏图（block-diagonal structural sparse graph），以动态地在子空间中构建图，从而准确保留数据的内在分布。结构行稀疏子空间学习：使用ℓ2,0\ell_{2,0}ℓ