【2026年华为留学生暑期实习（AI）-4月23日-第一题- 选择题】（题目+思路+JavaC++Python解析+在线测试)

1、量化（Quantization）技术中，将 FP16 转为 INT8 主要压缩了：{ { select(1) }}注意力机制的头数模型的层数权重的存储位宽Token 词表的长度2、对于输入为224×224×3的图像，使用一个卷积层，包含 96 个11×11的卷积核，步长为 4，无填充（padding = 0），那么输出特征图的大小和深度分别是？{ { select(2) }}55×55×9657×57×9656×56×9654×54×963、在原始 Transformer 的多头注意力机制中，多个头间的输出是如何结合的？{ { select(3) }}取最大值拼接后经过线性变换逐元素相加取平均4、关于 Transformer 中的多头注意力（Multi-Head Attention）的表述，哪一项是正确的？{ { select(4) }}多个头共享相同的查询、键、值权重矩阵每个头独立学习不同的线性投影，最后将注意力输出拼接头数越多，模型推理