不会因为目前的AI不会生成新的知识胡说八道的不算。AI是在一个限定的框框里去干活但人类的大脑是没有边界的不然也不会有AI。像狭义或广义相对论这样的新理论纯靠数理计算根本搞不出来。原因在于发现新理论需要打破原有的基础公理反直觉提出假设再靠数理推论去验证最终得出新的理论。比如说狭义相对论是爱因斯坦推翻了牛顿时空观新建了光速不变和相对性原理才被验证。目前的AI擅长的是基于现有语料知识去计算推导但没有打破公理提出假设的能力。AI的逻辑是先有1基础语料再推导出2、3最终得到4。而发现狭义相对论的要求是没有1或者1是错误的你得在假设的基础上先得到正确的1再得到2、3、4。再举一个例子比如现在发现了一个新物种完全没有任何文档记录也不同于现有生物学任何一个分类。比如下面这个。你让AI去识别这个物种同时告诉AI这个新物种的解剖、形态结构、演化特征AI会基于算法和知识库找一个相似度最高的说是某某某。AI永远不会告诉你这是一个新物种因为它只会在根据现有物种分类去判定物种而不会基于逻辑假设去判定。AI还有一个大的bug在于它不会自主发现和总结公理如果你不告诉地球是椭圆的它永远不会知道。学过高中数学的都知道欧氏几何的五大公理直线公理、线段延长公理、圆公理、直角公理和平行公设。这些公理是最底层的客观事实和约定欧几里得把他们提炼出来了。如果在欧几里得出生前就已经有ChatGPT、Claude它们能否认知到这些公理呢答案是不能因为这些公理不是推导出来的而是这个世界运行的本质规律有了人类才被写到纸上。由此再抛出个问题AI能否推导出勾股定理这是可推导的定理不是公理。答案也是不能AI只会用一百种方法证明勾股定理但不会第一个发现勾股定理。有两个原因第一是前面讲的AI不会主动提出假设它不会在某个闲的发慌的下午对着一个三角形去提出一百种假设分析它三个角的几何关系。第二是更重要的AI缺少公理基础因为勾股定理是在平直欧氏空间公理才成立的是欧氏几何的衍生品如果在弯曲空间里勾股定理是不成立的。也就是说AI得先主动发现欧式空间公理才能接着推导勾股定理没有这个大前提再多的假设推理也是扯淡。