Python最大的优点之一就是语法简洁好的代码就像伪代码一样干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic优雅的、地道的、整洁的代码需要多看多学大牛们写的代码github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读比如requests、flask、tornado下面列举一些常见的Pythonic写法。0. 程序必须先让人读懂然后才能让计算机执行。“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”1. 交换赋值1234567##不推荐tempaabba##推荐a, bb, a# 先生成一个元组(tuple)对象然后unpack2. Unpacking1234567891011##不推荐l[David,Pythonista,1-514-555-1234]first_namel[0]last_namel[1]phone_numberl[2]##推荐l[David,Pythonista,1-514-555-1234]first_name, last_name, phone_numberl# Python 3 Onlyfirst,*middle, lastanother_list3. 使用操作符in1234567##不推荐iffruitappleorfruitorangeorfruitberry:# 多次判断##推荐iffruitin[apple,orange,berry]:# 使用 in 更加简洁4. 字符串操作12345678910##不推荐colors[red,blue,green,yellow]resultforsincolors:results# 每次赋值都丢弃以前的字符串对象, 生成一个新对象##推荐colors[red,blue,green,yellow]result.join(colors)# 没有额外的内存分配5. 字典键值列表12345678910##不推荐forkeyinmy_dict.keys():# my_dict[key] ...##推荐forkeyinmy_dict:# my_dict[key] ...# 只有当循环中需要更改key值的情况下我们需要使用 my_dict.keys()# 生成静态的键值列表。6. 字典键值判断1234567##不推荐ifmy_dict.has_key(key):# ...do something with d[key]##推荐ifkeyinmy_dict:# ...do something with d[key]7. 字典 get 和 setdefault 方法1234567891011121314##不推荐navs{}for(portfolio, equity, position)indata:ifportfolionotinnavs:navs[portfolio]0navs[portfolio]position*prices[equity]##推荐navs{}for(portfolio, equity, position)indata:# 使用 get 方法navs[portfolio]navs.get(portfolio,0)position*prices[equity]# 或者使用 setdefault 方法navs.setdefault(portfolio,0)navs[portfolio]position*prices[equity]8. 判断真伪12345678910111213##不推荐ifxTrue:# ....iflen(items) !0:# ...ifitems ![]:# ...##推荐ifx:# ....ifitems:# ...9. 遍历列表以及索引123456789101112131415##不推荐itemszero one two three.split()# method 1i0foriteminitems:printi, itemi1# method 2foriinrange(len(items)):printi, items[i]##推荐itemszero one two three.split()fori, iteminenumerate(items):printi, item10. 列表推导12345678##不推荐new_list[]foritemina_list:ifcondition(item):new_list.append(fn(item))##推荐new_list[fn(item)foritemina_listifcondition(item)]11. 列表推导-嵌套1234567891011##不推荐forsub_listinnested_list:iflist_condition(sub_list):foriteminsub_list:ifitem_condition(item):# do something...##推荐gen(itemforslinnested_listiflist_condition(sl) \foriteminslifitem_condition(item))foritemingen:# do something...12. 循环嵌套12345678910##不推荐forxinx_list:foryiny_list:forzinz_list:# do something for x amp;amp; y##推荐fromitertoolsimportproductforx, y, zinproduct(x_list, y_list, z_list):# do something for x, y, z13. 尽量使用生成器代替列表1234567891011121314151617##不推荐defmy_range(n):i0result[]whilei amp;lt; n:result.append(fn(i))i1returnresult# 返回列表##推荐defmy_range(n):i0result[]whilei amp;lt; n:yieldfn(i)# 使用生成器代替列表i1*尽量用生成器代替列表除非必须用到列表特有的函数。14. 中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter1234567##不推荐reduce(rf,filter(ff,map(mf, a_list)))##推荐fromitertoolsimportifilter, imapreduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))*lazy evaluation 会带来更高的内存使用效率特别是当处理大数据操作的时候。15. 使用any/all函数123456789101112##不推荐foundFalseforitemina_list:ifcondition(item):foundTruebreakiffound:# do something if found...##推荐ifany(condition(item)foritemina_list):# do something if found...16. 属性(property)1234567891011121314151617181920##不推荐classClock(object):def__init__(self):self.__hour1defsetHour(self, hour):if25amp;gt; hour amp;gt;0:self.__hourhourelse:raiseBadHourExceptiondefgetHour(self):returnself.__hour##推荐classClock(object):def__init__(self):self.__hour1def__setHour(self, hour):if25amp;gt; hour amp;gt;0:self.__hourhourelse:raiseBadHourExceptiondef__getHour(self):returnself.__hourhourproperty(__getHour, __setHour)17. 使用 with 处理文件打开123456789101112##不推荐fopen(some_file.txt)try:dataf.read()# 其他文件操作..finally:f.close()##推荐withopen(some_file.txt) as f:dataf.read()# 其他文件操作...18. 使用 with 忽视异常(仅限Python 3)1234567891011##不推荐try:os.remove(somefile.txt)exceptOSError:pass##推荐fromcontextlibimportignored# Python 3 onlywith ignored(OSError):os.remove(somefile.txt)19. 使用 with 处理加锁12345678910111213141516##不推荐importthreadinglockthreading.Lock()lock.acquire()try:# 互斥操作...finally:lock.release()##推荐importthreadinglockthreading.Lock()with lock:# 互斥操作...以上就是python19个值得学习的编程技巧的详细内容