数据分析指标是什么？数据分析指标都有哪些？

一提到数据分析很多人都会有同一种感觉词太多指标太杂看着都眼熟真要解释又容易乱。尤其是刚入门的时候最头疼的不是不会做图也不是不会写SQL而是开会时总能听到一堆缩写扑面而来。UV、PV、DAU、ARPU、LTV、同比、环比、A/B测试单个看似乎都懂放到业务里又常常分不清。所以这次我干脆花了一周把工作里最常见、最容易遇到的 120 个数据分析指标与术语重新梳理了一遍。这篇文章不打算展开讲理论也不会把每个词都写成长段定义而是尽量用更适合收藏的方式把它们分门别类整理出来。你可以把它当成一份数据分析速查表。在整理这些指标的时候我偶然发现了一份企业指标体系白皮书分享给你们。里面用特别简单的方法教你从公司的战略目标开始一步步拆解出关键业务指标最后搭建出适合自己公司的指标体系。更贴心的是里面还有一个指标字典帮你把常见指标梳理清楚这样做报表、看数据的时候就有方向了。要是你对指标和报表还一知半解这份资料肯定能帮你快速捋清思路把企业里的这些数据逻辑看得更明白。需要自取https://s.fanruan.com/bcjjt复制到浏览器一、整体框架框架这 120 个词表面上很杂实际可以分成几类来看。第一类是用户指标核心是看有多少人来了是新用户还是老用户活跃情况怎么样。第二类是行为指标重点看用户来了以后做了什么有没有浏览、停留、转化、留存、互动。第三类是业务指标更偏向投放、收入和增长结果。第四类是分析术语比如用户画像、AARRR、RFM、埋点这些。第五类是统计和报告常用词主要是做分析和写复盘时经常会碰到的表达。如果先按这个框架去记后面看这些术语就不会乱。二、用户指标做数据分析最先接触到的往往就是用户指标。因为很多分析问题归根到底都绕不开一句话到底有多少人来了这些人是新是老活跃不活跃有没有留下来。所以这一类指标主要就是围绕用户规模和用户状态展开的。指标含义IP独立IP数UV独立访客数PV页面浏览量VV访问次数也常指播放次数DAU日活跃用户数MAU月活跃用户数DNU日新增用户数活跃留存率新增用户在后续某天仍然活跃的比例TGI目标群体在某特征上的偏好强弱这里面最容易混的其实就是 IP、UV、PV、VV 这几个词。你可以先这么记IP 更偏网络地址UV 看的是来了多少个独立的人PV 看的是页面总共被看了多少次VV 看的是访问或播放发生了多少次而像 DAU、MAU、DNU、留存率这些词基本就是你以后做增长、运营、产品分析时天天会碰到的核心指标。先把这一组搞明白后面很多报表都会顺很多。三、行为指标行为指标是最杂也最常用的一类。用户来了以后到底看了什么、待了多久、有没有继续往下走基本都要靠这部分指标来判断。为了看起来更清楚我把它拆成四块。访问类先看访问类。这部分主要是判断用户进来以后看了多少、待了多久、从哪儿来的属于最基础的一层行为数据。指标含义DV访客访问相关统计用户访问时长用户使用产品的时长人均页面访问量平均每个用户访问的页面数人均浏览页数平均浏览页数平均访问页面每次访问平均看多少页面访问来源用户从哪里进入产品平均停留时间用户平均停留时长跳出率进入后很快离开的比例搜索访问次数占比通过搜索产生的访问占比获客成本获取一个用户的平均成本这组指标最常见的用法就是用来判断流量质量。比如访问量看起来不低但停留时间短、跳出率高那往往说明流量并没有真正被承接住。转化类接下来是转化类。这一部分看的就不是用户来没来而是来了之后有没有往下走有没有买有没有完成关键动作。指标含义最近购买间隔距离上次购买过去多久购买频率一定周期内购买次数购买商品种类买过多少类商品平均每次消费额客单价水平单次最高消费额单笔最高消费金额日应用下载量每天下载量一次会话用户数单次会话中的用户数用户会话次数发起访问的次数漏斗第一步进入次数漏斗起点进入量漏斗中间步进入次数漏斗中间各环节进入量漏斗进入率某一步进入下一步的比例漏斗退出次数在某一步退出的人数漏斗退出率在某一步流失的比例这部分里最实用的通常是漏斗分析。因为很多业务问题不是没有用户而是用户在某个环节掉得特别厉害。把每一步的进入率和退出率拆出来问题往往就清楚了。留存类再往后就到了留存类。很多产品不是拉新难而是留人难。用户今天来了明天不来活动结束就走那前面的增长投入就很容易白费。指标含义用户留存率一段时间后仍在使用的比例渠道留存率不同渠道用户的留存情况次日留存率新增用户第二天还在的比例退出率用户退出的比例活跃度用户使用活跃程度活动参与率参与活动的用户占比活跃交易用户数活跃且发生交易的用户数用户回访率老用户再次访问的比例用户流失率流失用户占比功能使用率某功能被使用的比例GMV成交总额复购率再次购买的比例退货率退货订单占比留存类指标有个特点就是特别能反映用户质量。新增看的是规模留存看的是质量。很多时候增长看起来很热闹但留存一拆问题就全出来了。社交类如果产品本身有社区、内容或互动属性那还会经常看到社交类指标。这类指标看的是用户有没有参与互动而不只是单纯浏览。指标含义好友数量用户好友数帖子数量发帖数看帖数量浏览帖子数回复数量回复数分享数量分享数点赞数量点赞数转发数量转发数评论数量评论数这组数据特别适合用来看社区活跃度。因为一个平台真正热不热闹不只是看有多少人来还要看有没有人愿意发、愿意聊、愿意互动。四、业务指标如果说前面的指标更偏过程那业务指标就更偏结果。尤其在投放、运营、增长、销售这些场景里最后大家真正关心的往往还是效果怎么样花的钱值不值带来了多少收入。这类指标不算多但都非常常见。指标含义曝光量被展示的次数CPM每千次展示成本CPC每次点击成本CPA每次转化成本ROI投入产出比ARPU每用户平均收入ARRPU每付费用户平均收入CTR点击率CVR转化率CAC获客成本CPR每回应成本ADPV广告页面浏览量ADimp单个广告展示次数这一类指标最容易在投放复盘里扎堆出现。你可以这么记曝光、点击、转化是一条线CPM、CPC、CPA 是这条线上的成本指标CTR、CVR 是效果指标ARPU、ARRPU、ROI 更偏收入结果如果只是看点击高不高往往不够。最后还是要回到转化和投入产出上。五、常用术语除了指标本身数据分析里还有很多高频术语。这些词不一定直接对应某个数字但在做分析、搭框架、写复盘时特别常见。如果这些词不熟很多报告看起来就会有点吃力。分析术语先看分析工作里最常出现的一批词。术语含义用户画像给用户打标签描出典型特征AARRR获取、激活、留存、收入、传播RARRA更强调留存的一种增长模型OSM目标、策略、衡量指标UJM用户旅程地图RFM最近消费、消费频率、消费金额A/B测试多版本对比选更优方案数据埋点记录用户行为的数据采集方式LTV用户生命周期价值归因分析判断转化结果应归功于哪个渠道这一组其实很像分析工作的工具箱。比如你要做用户分层常会碰到 RFM要做实验优化会用 A/B测试要看渠道效果离不开归因分析。统计术语再看统计学里常见的一批词。这部分乍一看有点基础但真的做分析时又绕不开。尤其是做数据清洗、结果解释和报告表达的时候这些词都会反复出现。术语含义绝对数总量、总规模相对数两个指标的对比结果百分比占比大小百分点百分比之间的差值频数出现次数频率出现占比比例部分占整体比率不同类别之间的比较变量会变化的数据项连续变量可连续取值离散变量只能按整数计数定性变量类别型变量均值平均数中位数排序后居中的值缺失值数据缺漏异常值明显偏离整体的数据方差数据离散程度标准差波动大小皮尔森相关系数两变量线性相关程度这部分最容易混的往往是百分比和百分点、比例和比率、均值和中位数。平时如果这些概念没分清写分析结论时就特别容易表述不准。报告术语最后这一组是很多人在看分析报告时最常遇到的表达。单独拎出来都不难但一放到复盘PPT和周报月报里数量一多就容易晕。术语含义倍数一个数是另一个数的几倍翻番变成原来的 2 的 n 次方同比和去年同期比环比和上一个周期比增量增长的绝对值增速增长速度增长率增量除以基期增幅增长幅度基期作为参照的时期现期当前统计时期YTD今年截至目前LY去年YoY同比MAT滚动年总值Q1第一季度Q4第四季度GDP国内生产总值GNH国民幸福指数GNP国民生产总值如果你平时经常要看经营分析、业务复盘、财务类报告那这一组词真的很值得熟悉。因为很多时候不是分析难而是报告里的表达本身就很密。其实整理这些指标的时候我也一直在想一件事很多人不是不懂指标而是工作里真的很难把这些指标高效地用起来。数据分散在不同系统里口径对不齐临时做个分析还得来回取数。所以如果你平时就有报表分析、经营复盘、业务看板这类需求也可以了解一下FineBI这个数据分析工具。它比较适合把分散的数据整理到一起再通过拖拽分析和可视化看板把这些常见指标更直观地呈现出来。这样你不只是知道指标是什么还能更快看到指标变化找到业务问题到底出在哪https://s.fanruan.com/0j1bm复制到浏览器六、最后说几句这120个指标基本上涵盖了我们日常工作中的各项业务我建议大家先理解、吃透与自己业务相关的指标做好重点监测与分析。至于其它的直接收藏这篇文章工作中遇到那个就翻出来再看看长此以往你对数据的运用一定会越来越自如。