写在前面这周节奏很满但心态比上周稳了不少。周二面试了腾讯云智虽然自我感觉只答了60%-70%但这次面试让我清晰地看到了自己的短板——对项目的理解不够深技术选型的理由没有吃透。面试官围绕项目问了很多“为什么”比如为什么用这个技术、有没有考虑过其他方案、场景题怎么设计。这些追问把我从“我会用”拉到了“我真懂了吗”的拷问中。不过面试后的复盘让我更有方向。同时这周我做了两个重要的动作给知学汇项目引入了Spring AI实现了AI推荐课程和一键生成周报月报还启动了一个新项目——全国高校历届录取查询系统从零开始用TSSQLite搭建目前基础展示已实现难点在于爬取数据。新项目让我找回了那种“从0到1”的兴奋感。跑步也坚持了4天20公里。下周我计划放慢脚步把时间严格划分为项目、八股、算法三块继续投递简历稳扎稳打。一、本周完成面试实战腾讯云智30分钟面试形式围绕项目深挖 技术选型取舍 场景题。项目部分问了知学汇和AI项目的架构、为什么用RAG有没有了解过其他的、为什么用MQ解耦、有没有考虑过其他方案。场景题例如“如果点赞量突然暴增系统怎么应对”“如何设计一个实时排行榜”自我评价答了60%-70%项目简介不够深入相关技术没有完全吃透面试官的追问让我有点紧张。收获知道了面试官真正想看的是你在项目中的思考过程而不是背出来的技术名词。后续要准备“为什么选这个技术”“有什么缺点”“怎么改进”这类问题。八股文与基础学习Spring框架开始系统学习Spring核心IoC、AOP、Bean生命周期、循环依赖解决。Redis复习基本数据结构String、Hash、List、Set、ZSet及其底层原理SDS、跳表、压缩列表以及适用场景缓存、计数器、排行榜、分布式锁。继续巩固之前薄弱点红黑树、数据库锁等。项目实战知学汇项目引入Spring AI加入AI Agent功能。实现根据用户画像推荐课程基于用户历史行为AI分析。管理端一键生成周报月报AI汇总数据并生成自然语言描述。这一步让项目更有“智能感”也加深了对Spring AI框架的理解。智答项目基本功能全部完成暂告一段落后续视情况迭代。新项目全国高校历届录取查询系统周五启动技术栈TypeScript SQLite轻量级便于部署。已完成基础展示功能高校列表、年份筛选、分数展示。当前难点爬取全国高校历届录取数据数据量大、来源分散、格式不统一。目标争取六月份之前完成并推广上线。感受从0到1做自己的项目很有干劲也意识到数据工程的不易。博客输出本周输出技术博客2篇周总结一篇Redis数据结构笔记。同时整理了面试复盘文档记录腾讯云智的追问和自己答得不好的地方。每日运动跑步4天累计20公里平均每天5公里。60天打卡挑战持续进行中状态回升。二、本周收获面试是最好的照妖镜腾讯云智的面试官没有问很偏的八股全是围绕项目。当我被追问“为什么用这个方案”“有没有想过其他实现方式”时我才意识到之前做项目时只是“做出来”没有“想透彻”。比如点赞用Redis Set为什么不用Hash或ZSet延迟双删的延迟时间怎么定这些问题我答得含糊。面试后我专门整理了“项目选型问答库”每个技术点都准备了2-3个备选方案和选型理由。Spring AI 让项目有了“智能感”给知学汇引入Spring AI实现课程推荐和周报月报生成虽然只是调API提示词工程但让项目从“CRUD系统”变成了“智能助手”。AI不是银弹但合适的场景下能带来很大的体验提升。新项目让我重新找回激情全国高校录取查询系统虽然刚起步但那种“我要做一个对别人有用的工具”的感觉很好。爬取数据是硬骨头但我知道只要啃下来这个项目就能帮到很多考生和家长。技术之外意义感也很重要。跑步坚持住了这周跑了20公里状态比上周好。运动真的是最好的调节剂跑完五公里再学习注意力更集中。三、遇到的问题项目深度不够腾讯云智面试暴露了我对项目理解停留在表面。比如问“知学汇的AI推荐是怎么做的”我答了“根据用户画像调用AI”但面试官追问“用户画像怎么构建冷启动怎么办”我就卡住了。下周要针对每个项目模块准备3层深度的回答。新项目爬虫难度大全国高校录取数据官方分散在各个省市考试院格式不统一有些甚至只有PDF。我需要研究合规的爬取方案优先找公开数据集实在没有再写爬虫。这是个长期工程不能急。Spring和Redis刚起步不够熟虽然学了原理但还没到能流畅回答面试追问的程度。下周要继续加深配合手写代码。四、本周不足面试准备不充分没有提前模拟项目深挖场景导致临场紧张。以后每次面试前必须自己对着项目问自己20个“为什么”。算法学习又被挤占这周几乎没刷LeetCode全部精力在项目和面试复盘上。下周必须严格划分时间块。博客输出太少只写了2篇没有达到“每天一篇”的目标。下周至少3篇。五、下周计划放慢脚步稳扎稳打时间块管理项目时间晚上全力推进新项目爬虫数据清洗。八股时间上午Spring、Redis、分布式每天一个专题。算法时间下午每天1道LeetCode从二叉树开始。跑步晚上或傍晚每周至少4次。项目深化整理知学汇、AI项目的“面试问答库”每个技术点准备3层深度的答案。新项目攻克爬虫难点优先寻找公开数据集同时研究合规爬取方案。求职持续每天投递5家继续寻求暑期实习机会。复盘腾讯云智面试针对性补强。博客输出至少3篇Spring IoC原理、Redis数据结构、新项目爬虫踩坑记录。习惯保持每天五公里跑步4天。每天写日记记录三件完成的事。六、总结这一周面试让我看到了差距新项目让我点燃了热情。我发现焦虑的最好解药不是休息而是行动——去面试、去复盘、去写代码、去跑步。虽然腾讯云智答得一般但我知道了该怎么改进虽然新项目爬虫很难但我已经在路上了。下周我主动放慢脚步不是懈怠而是要把时间切成更合理的块让项目、八股、算法各得其所。春招还在继续我有信心。