1. 前言传统RPA擅长处理结构化、规则明确的任务,但遇到以下情况就会束手无策:发票上的文字需要识别(非结构化图片)客户邮件的情感需要判断(需要理解语义)产品缺陷需要从图片中检测(需要图像识别)需要根据自然语言描述自动生成流程(需要大模型)将AI能力接入RPA,就诞生了智能自动化(IA)。RPA负责执行,AI负责感知和理解。本文将概述主流的AI能力及其在RPA中的应用场景。2. AI能力全景图能力英文缩写作用典型RPA场景光学字符识别OCR从图片/PDF中提取文字发票识别、身份证录入自然语言处理NLP理解、分类、生成文本邮件分类、情感分析计算机视觉CV识别图片中的物体、场景产品质检、人脸识别大语言模型