一、单站雷达 vs 全国拼图不是简单的“放大版”如果你用过单站雷达数据做风暴识别你可能会觉得识别几十个风暴画几个矩形框美滋滋。但当你拿到全国天气雷达拼图3.0覆盖73°E~135°E, 12°N~54°N分辨率0.01°×0.01°一张图就有 4200×6200 ≈ 2600万个网格点。一次体扫识别出的候选区域动辄5000过滤后仍然有600个有效风暴单体。问题来了如果每个风暴都画一个框整张图会变成“蜘蛛网”——框叠框、点压点根本看不清。而且全国拼图中的风暴往往是成片出现比如一条飑线、一个MCS内部包含许多小单体如果单独框选既冗余又难看。所以我们需要一套专为全国拼图优化的SCIT后处理流程聚类、合并、去重、分级显示。详细文章和完整代码点击全国雷达拼图下的SCIT风暴识别python实战