电商用户消费行为分析数据集

电商用户消费行为分析数据集数据量大概38000条可以用于电商大数据分析毕设字段说明数据详情拿到这份数据后你可以进行以下深入分析RFM 模型分析利用 Recency (上次购买距今天数)、Frequency (购买次数)、Monetary (平均客单价) 对用户进行分层验证customer_segment字段的准确性。用户画像构建分析不同age和region的用户在product_category上的偏好差异。流失预警探究churn_risk为“高”的用户特征比如他们的website_stay_time是否显著下降或者discount_usage_count是否异常。渠道转化分析分析referral_source与purchase_count的关系找出哪个渠道带来的用户价值最高。