岗位名称AlAgent开发面试时长1h左右自评分7/10是否下一轮已通过.RAG架构与检索流程1、为什么引入父子索引?2、为什么在检索阶段引入BM25?追问BM25和向量检索是怎样组合的比例是如何设置的追问整体检索流程是怎样的从 query到最终上下文的完整流程是什么?追问检索阶段有没有做rerank?使用的是什么方式?Rerank与检索结果处理1、rerank后一般返回几个块?追问为什么选择这个数量有没有做过验证?2、rerank 后的 topK截断是怎么做的?追问为什么是这个值有没有尝试过其他策略?追问如果上下文长度不够或过长你是怎么处理的?上下文工程与记忆机制1、讲一下上下文工程是怎么设计的。追问上下文拼接的结构是怎样的?追问如何避免上下文过长导致模型性能下降?2、记忆机制是怎么做的?追问短期记忆和长期记忆是如何区分和存储的追问记忆更新策略是什么?Agent设计与工具调用1、Function Calling是怎么设计的?2、Agent 的任务规划是怎么做的?追问规划是由模型完成还是通过规则实现追问多工具调用时如何决定调用顺序?追问如果工具调用失败如何处理安全与防护机制1、Prompt 注入攻击如何防御追问有没有做输入过滤或规则校验?2、工具调用的安全控制是怎么实现的追问如何限制模型调用敏感接口?追问是否有权限控制或白名单机制?限流与系统设计1、讲一下分布式令牌桶限流。2、漏桶算法是什么?3、滑动窗口算法是怎么实现的?追问如果使用滑动窗口结构体中会包含哪些字段4、滑动窗口和令牌桶相比有什么区别追问如果用Redis实现限流会使用什么数据结构?基础算法与数据结构1、布隆过滤器讲一下。追问会出现什么问题?追问如何控制误判率?数据库与索引1、数据库索引失效的情况有哪些?2、like查询会不会导致索引失效?追问哪些写法会导致索引无法命中?RAG评测与数据集1、RAG系统如何评测?2、有哪些评测维度?追问常见的指标有哪些?3、评测数据集一般包括哪些内容?追问如何构建高质量评测数据?RAG优化与效果提升1、如果要提升相关度你会怎么做?2、如果要优化回答效果有哪些思路?追问是优化检索阶段还是生成阶段?追问如何验证优化是否有效?系统设计题1、如果设计一个数据处理场景比如有一干条数据需要求和你会如何设计处理流程?追问如果数据规模扩大到百万级怎么处理追问如何保证计算效率和稳定性?RAG性能优化1、RAG的性能如何提升?追问是从检索、模型还是系统架构优化追问有没有做缓存或并行优化?上下文优化1、当前的上下文是如何处理的追问有哪些优化思路?追问如何减少无关上下文对模型的干扰?学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】