如果是2026年真正大厂技术面尤其是研发/测试/产品/算法一定会往 AI、大模型、Agent、RAG、知识库、检索增强 这些方向深挖你一眼就看出来了非常专业。以下整理覆盖产品、研发、测试、运维、数据等主流技术岗从基础认知到落地实践全覆盖适合社招、校招、跳槽复习。一、所有技术岗通用深度题必问你怎么理解大模型的能力边界与局限性什么是 RAG它解决了大模型的什么问题Agent 智能体的核心逻辑是什么由哪些模块组成RAG 和 Fine-tune微调分别适合什么场景怎么选如何保证 AI 输出的准确性、安全性、可控性大模型幻觉怎么避免在业务中如何落地校验机制你理解的 AI 原生应用和传统应用有什么区别未来 1–2 年AI 会如何重构你所在的岗位工作流二、研发岗前后端/架构如何设计一套 RAG 检索增强系统 的技术架构向量数据库的作用是什么常见选型有哪些怎么设计 prompt 工程 才能让模型输出稳定可靠Agent 的 工具调用、规划、记忆、反思 机制如何实现大模型调用的 token 成本、并发、时延 如何优化如何做 AI 功能的异常捕获、重试、降级、熔断AI 生成代码的安全风险有哪些如何做代码审计业务系统如何与大模型 API 做低耦合集成三、测试岗QA/自动化AI 系统和传统系统的测试重点有什么不同如何测试 RAG 检索的准确性、召回率、相关性Agent 工具调用、多步规划如何做用例设计大模型幻觉、随机性、不可控怎么设计测试策略如何做 AI 产品的 prompt 安全测试、注入测试AI 生成的测试用例/脚本如何做质量评估如何构建 AI 系统的 非功能测试性能、并发、稳定性你如何理解 AI 测试左移、测试可观测性四、产品岗PM你怎么设计一个 带 RAG 知识库的 AI 产品Agent 产品的交互流程、用户体验如何设计如何定义 AI 产品的 核心指标准确率、有用率、满意度RAG 产品的知识库建设、更新、清洗、质量如何管理大模型产品如何做用户教育、预期管理、信任建设AI 功能的合规、隐私、数据安全如何在产品层控制你认为什么样的场景适合做 Agent而不适合普通对话如何从 0 到 1 规划一个 AI 原生产品的路线图五、数据岗 / 算法岗深度必问RAG 的全流程文档分块、向量化、检索、重排、生成分块Chunk策略有哪些如何根据业务选择向量检索的 近似最近邻ANN 原理是什么如何评估 RAG 效果召回率、精确率、MRR、NDCGAgent 的规划方式ReAct、Plan-Execute、Reflection大模型微调的数据构建、格式、规模、清洗要求如何解决 领域知识不足、专业度不够 的问题多轮对话的 记忆机制、上下文管理、窗口压缩 如何实现六、运维 / DevOps 岗 AI 题如何用 AI 做 日志异常检测、根因分析AI 如何辅助 监控告警、故障自愈、容量预测大模型服务的 部署、量化、批处理、GPU 调度 了解吗如何搭建 内部 RAG 运维知识库AI 生成运维脚本、Shell、Python 如何做安全校验七、面试高分答案思路通用• 不谈空话讲结构、讲流程、讲业务、讲落地• 提到 RAG 就说文档处理 → 向量库 → 检索 → 重排 → 生成• 提到 Agent 就说感知 → 规划 → 工具调用 → 记忆 → 反思• 提到大模型就说能力、幻觉、成本、可控、安全普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】