CLI 是手脚，Agent 是执行者，Skills 是经验包这两年 AI 圈的新词很多，几乎每隔一段时间就会冒出来一批：LLMAgentSkillsMCPWorkflowCLI很多人看得头大，不是不聪明，而是这些词常常被混着讲。模型公司讲一套，产品经理讲一套，技术博客又讲一套。结果就是每个词都好像懂一点，但放在一起就说不清。如果你只想抓住最核心的理解，我觉得可以记住一句话：CLI 是手脚，Agent 是执行者，Skills 是经验包。这句话的好处是，它把几个容易混淆的概念放回了各自的位置。你不再是背定义，而是在理解一套 AI 执行系统到底是怎么运转的。一、为什么今天必须重新理解这几个词过去很多人用 AI，本质上还是在“聊天”。你问一句，它答一句。你让它写一段文案，它给你一段文案。你让它改一段代码，它给你一段建议。这个阶段里，AI 更像一个聪明的问答工具。但现在不一样了。今天的 AI 已经越来越多地进入“执行任务”的阶段：读取项目代码修改多个文件运行测试命令安装依赖分析日志