杰西卡 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2026年个人AI的发展迎来了关键拐点。市场的关注点转向了AI能否真正理解用户意图、自主完成任务、并安全地融入日常工作和生活全场景中。一切还得从“龙虾”说起今年年初开源项目OpenClaw突然爆火一时间人人都在讨论“养龙虾”——让AI Agent接管电脑帮你订机票、回消息、处理文件……各种“入手指南”和Skills满天飞热情来得迅猛好像一夜之间那个能24小时待命、跨应用干活的数字员工终于要走进普通人的生活了。这波热潮恰好戳中了一个大众深层痛点我们太想要一个能真正干活、解放双手的AI了。也正因如此今年市场对AI的共识正在快速凝聚能否提供一种“开箱即用、系统级融合、主权在我”的智能体验成为检验玩家实力的新标尺。在这一节点上联想中国召开了新财年誓师大会。这家在PC时代就稳坐头把交椅的厂商系统性地展示了其对下一代个人AI的思考与实践。真正的个人AI应该长什么样人人“养龙虾”但我的“虾”为什么养不熟“龙虾”开年爆火让AI“住”进电脑工作一时成为最新的热潮。而一切看似热闹的尝试其实内核都指向同一个朴素愿望大家想要的不过是一个24小时在线、能跨应用操作、会自动拆解任务的智能助手来帮自己搞定那些重复、琐碎、又不得不做的任务。如果这个Agent能开箱即用拆解复杂任务、调用不同技能又能拥有长记忆、越用越懂你而且敏感数据不会被上传到云端用户对数据有完全的控制权……那简直就是理想AI的终极形态了。△图片由AI生成然而理想与现实之间终究还是存在落差。随着越来越多人深入体验“养虾”的难题也开始浮出水面。首先“龙虾”虽然是开源项目但部署和使用门槛高。配置环境、编写提示词、调试工作流……这些对极客而言的乐趣落到普通用户手里只剩一脸懵。其次“养虾”面临的另一个挑战是场景能力存在局限性。单任务场景干活不成问题可一旦进入跨生态、多设备协同的复杂办公或生活场景——比如你希望它处理一份工作文档的同时再协调会议日程、回复邮件——这种需要多应用联动、上下文持续理解的复杂任务往往会让它力不从心。最关键的问题还是由数据引发的安全与信任问题。AI Agent要完成任务就得接管电脑权限访问大量个人数据读取你的邮件、访问你的文件、操作你的应用……但数据隐私问题由此变得悬而未决因此用户很难放心地将核心数据全权交给AI处理。更扎心的是普通人“养虾”还成本不菲持续的token消耗是一笔不小的开支。多重因素叠加让用户的深度使用变得忧心忡忡。“养虾热”既映照出了市场对个人AI的汹涌需求也暴露了一个残酷的事实个人AI从“可用”到“好用”之间仍横亘着一条系统性的“价值鸿沟”。怎么解系统级专属智能体个人AI的最优解为了抓住由“虾”而起的机遇各路玩家都在个人AI赛道各显神通。华为推出小艺Claw将其深度集成于HarmonyOS 6系统腾讯发布支持微信/QQ一键直连的QClaw要把AI智能体深度嵌入微信生态联想也发布了“天禧Claw”实现极致个人化百度端上了覆盖多场景的“龙虾全家桶”……透过这些头部玩家的动作来看一个行业共性逐渐清晰要填补个人AI从“部署”到“好用”的鸿沟玩家们不能靠单点技术的突破更需要具备端到端的系统级能力——产品要能调动全局硬件与软件资源基于用户数据提供高度个性化、自动化的服务。这表明玩家同时还需要具备软硬协同的生态以及深度的用户体验融合。在这一点上兼具以上特质的联想就是一个值得观察的样本。过去几年联想一直在推进“混合式AI”战略。简单来说这个战略是把公共AI和私域AI个人AI企业AI结合起来让它们共存互补、混合并用。这一路径本身就是一个产业判断混合式AI正在成为主流选择。如此既能拥抱云端通用大模型的知识广度又可以守住私有数据的隐私边界。而在“混合式AI”战略下联想推出了个人超级智能体——天禧AI。熟悉的朋友或许知道天禧AI从一开始就走的是系统级路线且并不是2026年的新产物。联想的个人AI最早在2023年提出——那时大多数人还没开始讨论Agent。从一个最初的想法到成长为国内首个端侧个人超级智能体、迭代至当前的3.5版本联想押注个人AI实则已走了3年之久为天禧AI打磨出了三大核心能力首先是L3级的自主执行能力能自动分解复杂任务然后调用垂直智能体协同完成真正替你干活。举个例子你给它下个指令帮我整理上周所有项目资料提取关键信息生成汇报PPT发给团队。它就会自动分解成几步先检索上周的文件然后提取关键信息再调用PPT生成功能最后通过邮件发送。整个过程背后可能涉及写作智能体、设计智能体、日程智能体等多个垂直智能体的协同。而你只需要给出指令剩下的交给天禧AI。但光“能干”还不够如果大家不敢把自己的核心数据交给AI再强的能力也是徒劳。所以个人AI不仅需要“好用”还要让用户“敢用”。通过端云协同计算架构天禧AI在数据安全层面构建起了第二大核心能力——把感知、行动等隐私敏感任务留在终端本地处理而理解、规划等复杂计算则被调度至个人云专属算力容器里。用户数据全程加密、主权自持。架构底层由联想自研THCP可信计算平台保障基于TEE硬件隔离与同态加密技术得以实现数据“可用不可见”。这套安全体系已经获得中国信通院生成式AI安全“卓越级”认证——这也是目前该领域最高等级的认可。有了“能干”的执行力和“敢用”的安全底座AI离好用就只差最后一步——越用越懂你。对应到Agent能力上叫做记忆与个性化。这也是天禧AI的第三大核心能力能跨时间、跨设备、跨应用理解用户上下文。这意味着你在手机上设置的习惯偏好平板会自动同步昨天教它的一个工作习惯今天它还记得……这种连续、深度的个性化服务让AI不再需要每次重新认识你而是一个越用越懂你的“养成系”智能搭档。当然光有智能体不够它还需要好用的“身体”去执行。在AI行业里联想是为数不多产品线可以全线覆盖PC、手机、平板、IoT的终端厂商。这意味着用户可以在不同设备间获得连续、统一的智能服务打破“设备孤岛”这是纯软件或单品类厂商一时难以企及的优势。过去一年这套打法已经有了初步验证天禧AI带动全品类终端增速大涨AI PC在联想笔记本销量中占比超过三分之一AI平板中消费平板居中国市场第三商用平板居中国市场第二AI手机在竖折叠屏品类中市场份额达29%稳居线上第一。且天禧AI背靠联想这棵“大树”在生态规模上也优势明显。截至目前天禧生态已拥有超过5000家生态伙伴国内AI应用达3200多个活跃开发者近万名AI PC和AI手机上的平均用户周活率分别达到42%和61%。丰富的国内AI应用生态与高用户活跃度证明了天禧AI的生态活力其市场接受度也正通过用户的真实使用得到印证。所以整体来看面对个人AI这一细分市场天禧AI给出的是一种“系统级”的解题思路。这种思路的核心是将智能能力深度整合于设备与操作系统底层从而提供原生、可靠的理解、执行与安全保障。并且据联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军透露以上这些能力接下来还会得到进一步升级今年5月19日天禧AI将迎来4.0的大版本升级进一步成长为你的“专属超能搭档”。AI全面晋级专属助理×专属超能搭档√“龙虾”之所以能成为现象级的AI工具最核心的原因还是在于打破了大众当下对于AI能力范畴的想象。它证明了AI不但能干活还能“识眼色”基于你的习惯主动帮你完成一系列任务。所以在这个节点上AI再作为执行明确指令的助理出现已经不够用了。现在个人AI产品想上主流牌桌得拿出主动配合默契又有实力的专属超能搭档。怎么才能从“助理”进化成“超能搭档”呢能力提升必然是第一位的。Agent需要具备更深度的情境感知和意图理解能力并且能拆解复杂任务进行规划与动态调整。特别需要注意“专属”二字这意味着AI要对你的数据拥有安全、持久、可进化记忆并能进行跨应用、跨设备、跨生态的系统级调度。而当下AI行业的一个趋势是开源社区的创新速度正在倒逼商业产品加速迭代。OpenClaw之所以能迅速爆火正是因为它在智能体规划和工具调用方面走在了前面。而商业产品的优势在于系统级权限、全场景数据打通和用户体验的打磨。两者的结合意味着用户既能享受最前沿的Agent能力又无需承受部署的繁琐和生态的割裂。所以玩家想迅速跟进前沿趋势就需要取长补短强化执行。例如联想、腾讯等厂商就正在将智能体核心全面融合OpenClaw框架这样业界先进的AI Agent框架以此全面升级执行力。需要注意的是随着AI Agent能力的增强算力的需求也在飙升。如果所有复杂任务都上云成本会指数级增长如果都放在端侧又受限于终端性能。可否有一种方法能集两者之长、完美解决这一矛盾呢联想对此提出了新思路——引入一个“边”。这里的“边”会作为个人或家庭的小型算力中心使用能承担起那些需要高算力但涉及隐私的AI任务让强大的AI算力由此触手可及。据悉联想将这个全新品类定义为“AI主机”会在今年推出。天禧AI原有的端云协同架构将进一步升级为端-边-云一体架构。算力将按场景分布在端、边、云三个层次让效率和成本达到最优平衡。这其实是“混合式AI”理念的进一步落地。在保障本地化体验的同时未来降低对云端公有算力及随之而来的token消耗成本的依赖也具备了硬件基础降本有了更多的想象空间。不过即便如此Agent的主动性还是会存在局限。因为当前大多数AI能力还是以应用的形态存在需要用户主动调用。但Agent越强大对系统权限、跨应用协同、数据安全的要求就越高。而传统的操作系统从底层架构上就不是为AI设计的——应用之间相互隔离数据难以流动权限管理受限。所以更好用的AI还需要进一步进化成为系统的底层能力——无处不在、无感协同。直接点说就是构建AI原生的操作系统从底层重新设计人机交互逻辑。想象一下你不需要再专门打开一个AI而是在开机后就直接进入AI环境。写文档时它自动帮你润色开会时它自动整理纪要跨设备操作时它自动同步上下文……一切都不需要你刻意调用。这才是个人AI的终极形态也是联想口中那个你的“专属超能搭档”。当然这些升级也不是一蹴而就的。联想预告天禧AI 4.0版本将于今年5月发布。届时感知、理解和执行的能力场景体验、个人化水平都将有革命性升级。这预示着上述的升级规划都在加速转化为可触达的用户体验。在AI新赛段重新定义引领者2026年AI行业的竞争焦点正在发生微妙但深刻的变化市场关注的焦点正从技术突破转向价值规模化的新赛段。各家厂商的角逐本质上都是在回答AI如何真正落地又如何让用户愿意用、持续用、深度用而在这场个人AI的竞赛中三类玩家的身位已逐渐分明一类公司以模型起家比如OpenAI、Claude等。其优势在于模型能力和用户基数正尝试向硬件入口和系统权限方向进化。一类是纯硬件厂商例如三星这样的手机厂商在竞赛中已积累海量设备优势。而这类玩家为形成个人AI优势也正在构建更深厚的AI底层能力。最后一类则是软硬协同玩家两方面同时具备优势。这是一条要求极高的“全栈整合”之路要求玩家同时具备终端设备的全球定义与交付能力、操作系统级的软件与生态整合能力以及横跨端边云的算力架构与安全能力。这条路径投入大、周期长、协同复杂绝非一朝一夕之功。在全球范围内目前能在这条路径上形成成熟商业闭环的玩家凤毛麟角。当然门槛确实极高但一旦形成闭环护城河也最深。联想就是其中一个。从2017年开启智能化转型联想就在围绕“AI”做两件事一是把组织从产品线划分变为客户群划分确保每个业务能够有针对性地为特定客户群提供AI产品和服务二是把业务重构为智能设备、智能基础设施和智能方案服务三大板块让AI不止于提供终端设备。过去9年的智能化转型积累让如今的联想形成了有终端有算力基础设施还有服务能力的全栈AI优势而这正是今天个人AI竞争所需要的。在个人AI走向“好用”和“敢用”这条路上联想已经拿出了完整的答卷。而纵观行业在AI价值落地的下半场牌桌主流玩家和引领者的内涵也正在被改写指向了那些能提供可落地、可信任、可进化并真正融入用户生活全场景的系统级智能方案的构建者。从这个意义上说联想通过天禧AI展示的正是这样一种更扎实、也更艰巨的引领者姿态。一个清晰的信号也随之浮现个人AI正在从“概念期”走向“价值兑现期”。而那个能真正帮我们干活的“专属超能搭档”可能比想象中来得更快。