无服务器架构简化AI代理部署与扩展

Tensorlake公司表示其新推出的无服务器基础设施平台让希望设计、构建和运行人工智能代理的组织的生活更加轻松该平台为自主系统的扩展提供了现成的基础。这家初创公司正试图解决企业在尝试将自主AI代理集成到业务流程中时几乎不可避免的、铺天盖地的“基础设施碎片化”问题。这样做需要公司将各种计算、编排、排队、文档处理和安全沙箱工具拼接在一起并创建具有治理结构的复杂数据管道等。Tensorlake希望帮助组织避免所有这些麻烦用一个一体化代理平台替代多个基础设施组件该平台能将非结构化数据转换为AI可用的生产就绪输入。“AI代理正变得无处不在因为现代模型能够推理并采取行动但可靠运行它们的基础设施却未能跟上”创始人兼首席执行官Diptanu Gon Choudhury说。“构建Tensorlake是为了让团队能够用普通代码专注于业务逻辑而平台会自动处理持久性、扩展、安全和数据访问。”Choudhury表示该公司的基础设施可比作一个构建代理AI工作流的“功能齐全”平台。它集成了本地请求排队能力以支持突发的、高吞吐量的流量自动扩展容器基础设施以根据需求动态扩展以及用于在虚拟机内运行不受信任代码的安全沙箱。其他组件包括一个持久执行引擎允许代理在系统崩溃后存活下来并从中断处继续执行而不会丢失之前所做操作的上下文以及用于提取和构建隐藏在PDF、手写文档和图表中的数据和洞察的应用程序编程接口API。这些组件共同创建了一个对开发者友好的基础设施允许团队用Python创建代理工作流和AI代理将其作为API部署并根据需要随时扩展并内置可观测性功能。这些API与Claude Code等编码代理兼容这意味着团队甚至不必构建部署工作流——一切都可以自动化。Constellation Research的Holger Mueller表示Tensorlake的推出表明AI行业已经超越了去年对数据架构的关注。“今年是AI框架之争当然一些最具创新性的事情是由初创公司完成的Tensorlake的首次亮相非常强势”该分析师说。“凭借创始人在决定最佳工作负载位置方面的个人经验Tensorlake为代理框架带来了重要的特性如弹性、持久性和可移植性。”Choudhury补充说Tensorlake的基础设施可以部署在“某中心”云、“某机构”云和“某机构”云环境中。据他介绍这是一个用于构建完整代理工作流的统一系统超越了数据读取能够实现企业级的自动化。这家迄今为止已筹集860万美元资金的初创公司表示其平台已被跨国汽车租赁公司Sixt SE以及美国的一些主要公用事业供应商和金融机构等客户使用。FINISHED更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号办公AI智能小助手或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号网络安全技术点滴分享