作为一个每天都要和AI打交道的自媒体创作者我试过不少AI Agent工具。从最开始的海外大模型到后来的OpenClaw工具换了不少但总有那么一些痛点让人不舒服要么网络不稳定要么数据安全让人担心要么价格越来越不友好。直到最近我发现了这款被称为最佳国产龙虾的AI工具——AiPy。据说它是OpenClaw的国产平替抱着试一试的心态我用了一段时间今天来和大家聊聊真实体验。什么是aipy和我们熟知的AI Agent有什么不同简单来说aipy是一个“基于Python-Use范式的通用AI Agent”。传统的AI Agent是什么样的它需要给每个任务开发专门的工具agent然后让这些工具协作完成任务。比如你要搜索网页需要一个网页搜索工具你要处理表格需要一个表格处理工具你要发邮件需要一个邮件工具……久而久之工具越来越多配置越来越复杂还容易出问题。而aipy走了一条完全不同的路它不依赖预定义的各种工具而是让AI自己写Python代码来完成任务。需要搜索它写代码调用搜索API。需要处理表格它写代码用pandas处理。需要分析PDF它写代码提取文本。一句话人类告诉AI要做什么AI写Python代码来干活Python能调用一切资源。这种思路的好处是什么·不需要预安装各种工具开箱即用·灵活度极高理论上Python能做的它都能做·token消耗更少因为不需要来回调用各种工具·支持本地部署你的数据都在你自己电脑上为什么我从OpenClaw换到了aipy我用OpenClaw也有一段时间了平心而论OpenClaw确实是个好工具。但作为一个国内用户用久了总会遇到一些问题1️⃣ 网络问题OpenClaw很多功能依赖海外服务有时候响应慢时不时还需要科学上网。对我这种每天都要用的人来说太影响效率了。aipy是“国产原生应用”国内直连不需要翻墙响应速度快多了。这点对国内用户来说太重要了——省下来的时间能多写一篇文章。2️⃣ 数据安全做自媒体的手里总有一些未发布的稿件、敏感的资料、客户给的数据。用海外服务你永远不知道这些数据会不会被拿去训练模型会不会泄露。aipy支持“完全本地部署”·代码生成在本地·数据处理在本地·你的文档不会上传到云端对创作者和企业用户来说这点太踏实了。3️⃣ 成本问题OpenClaw现在的订阅价格不算便宜对个人创作者来说长期用也是一笔不小的开支。aipy本身是“开源免费”的。你只需要承担调用大模型API的费用而且它支持几乎所有主流模型你可以选性价比最高的。我用了一段时间确实便宜做同样的任务token消耗比我想象的少很多。4️⃣ 灵活度aipy不绑定任何一个模型。你可以·用国产模型通义千问、文心一言、DeepSeek·用本地部署的开源模型通过Ollama/LMStudio根据任务需求切换想怎么用就怎么用。不像有些工具绑定死了某个模型没得选。实际体验aipy能帮我做什么作为自媒体作者我每天的工作流程大概是选题分析 → 资料收集 → 整理大纲 → 撰写初稿 → 检查修改。我来聊聊aipy在每个环节怎么帮我提高效率。 选题分析帮我判断哪个选题值得写每天早上我都会把昨晚收集的几个选题链接丢给aipy让它帮我分析帮我分析这几个选题哪个值得写告诉我每个选题的竞争度、时效性给我具体的切入角度建议以前我用OpenClaw也能做类似的事情但aipy有个优势——它能直接抓取网页内容不需要我手动复制粘贴。我丢链接进去它自己去抓、自己分析三分钟给我结果。它的分析不是那种泛泛而谈的这个不错而是具体到选题A已有10篇同角度文章竞争激烈。建议换角度切入从被忽视的B群体视角写。选题B时效性强热度正在上升建议今天发角度可以是数据揭秘型。这种具体的建议对我来说太有用了。选好选题整个过程不超过10分钟。 资料整理从一小时缩短到十分钟选题确定后就是收集资料。以前我开十几个标签页复制粘贴手动整理出处这个过程至少要一小时。现在我怎么做所有资料一股脑丢给aipy·几个PDF报告·一堆网页链接·本地的几个文档·甚至Excel数据表然后告诉它帮我整理成文章大纲按逻辑顺序组织标出每个关键数据的出处给我几个标题备选然后我去倒杯咖啡回来就整理好了。每个要点都带出处引用需要查原文直接找来源。最爽的是它支持多种格式混输PDF能提取文字Excel能读数据图片能OCR不需要我自己预处理。这省了我太多时间。✍️ 写作辅助框架它搭灵魂我来填很多人担心AI会替代创作者我觉得不会。至少用aipy不会——它定位就是助手不是替代者。我现在的协作模式是·aipy负责生成开头备选、搭建框架、提供展开方向、调整语言风格·我负责决定角度、加入个人观点、注入风格和经验比如写开头我让它给三个版本数据冲击型、故事代入型、反常识观点型我选一个改改就能用。原本憋半小时的开头现在五分钟搞定。写到一半卡壳了我就说这段想说X虽然火但坑也多不知道怎么展开给我三个方向。它会给我具体的展开思路、可以引用的数据、过渡句建议。如果觉得某段AI味太重我就说这段太书面了改得口语化一点它马上调整措辞。核心就是它处理机械重复我专注创造发挥。效率提升了但文章还是我的味道。 收尾检查帮我跳出作者盲区文章写完了我会让aipy扮演挑剔的读者假设你是一个对AI不太了解的普通读者帮我看看哪里看不懂、哪里无聊、哪里有疑问它找出来的问题往往很准·这里专业术语太多建议解释一下- 第三段和第五段观点重复了·这个结论没有足够支撑会不会太武断·结尾太突然需要一个总结这些问题是站在读者视角提出来的比我自己检查有效多了。而且因为数据都在本地我不用担心未发布的稿件泄露。最新亮点飞书/QQ/微信远程控制 - 真正实现7×24小时自动化这是我最惊喜的功能升级最近aipy推出了远程消息控制功能 通过飞书、QQ、微信远程控制电脑想象一下这些场景·早上8点在地铁上用手机给家里的电脑发消息帮我整理今天的工作安排·中午12点吃饭时用微信发消息把昨天写的文章发到编辑的邮箱·晚上10点躺在床上用飞书发消息备份今天的所有文档哪些人适合用aipy根据我的使用体验这几类人群会特别适合✅ 内容创作者/自媒体选题分析、资料整理、写作辅助帮你省出更多时间做创意✅ 知识工作者/研究员处理文献、整理资料、数据分析提高信息处理效率✅ 开发者/程序员写代码、处理数据、自动化重复任务编程辅助利器✅ 企业用户对数据安全有要求需要私有化部署保护商业机密✅ 国内用户不想翻墙希望有稳定流畅的使用体验✅ 远程工作者需要通过手机远程控制电脑实现真正自动化✅ 效率追求者希望实现7×24小时自动工作流当然它也不是完美的❌ 如果你完全不懂编程可能会觉得有些概念有点抽象❌ 因为是靠生成代码完成任务复杂任务可能需要多迭代几次但作为OpenClaw的国产平替它已经做得足够好了。这几年明显感觉到国产AI工具越做越好了。以前我们只能用海外工具现在越来越多优秀的国产产品出现能满足国内用户的特定需求。aipy给我的印象是思路清晰定位准确。它没有说自己能替代一切而是找到了一个很聪明的切入点——用Code is Agent的思路避开了传统Agent需要积累大量工具的痛点同时解决了国内用户最关心的网络和数据安全问题。真的值得去试一试aipy。官网地址是 https://aipy.app核心代码已经开源在 GitHub新用户可以先免费体验觉得好用再付费。这只最佳国产龙虾确实有它能打的地方。本文是我个人使用aipy一段时间后的真实体验不代表官方立场。如果你感兴趣可以自己去体验一下适合自己的才是最好的。