Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged模型文件全解析41个safetensors该放进哪个文件夹【免费下载链接】Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged 一句话速记diffusion_models的文件放进 ComfyUI 的models/diffusion_modelsLoRA 放models/loras文本编码器放models/text_encodersVAE 放models/vae音频编码器放models/audio_encoders。Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged 是专为 ComfyUI 用户打包整理的 Wan 2.2 系列模型仓库覆盖文生视频、图生视频、声音驱动、图像修复、相机运动控制等场景。很多新手兴冲冲下载完模型却卡在最基础的一步40 多个 .safetensors 文件到底该放进 ComfyUI 的哪个文件夹放错位置节点里就永远找不到模型白忙一场。本文把这批 safetensors 文件按五大目录逐一拆解并附上速查对照表帮你一次放对、少走弯路。一、仓库结构速览文件全部分在 5 个文件夹克隆下来的仓库里模型文件全部存放在split_files/目录下子目录命名与 ComfyUI 内置的模型目录一一对应仓库目录文件数量应放入的 ComfyUI 目录diffusion_models/32 个ComfyUI/models/diffusion_models/loras/6 个ComfyUI/models/loras/text_encoders/2 个ComfyUI/models/text_encoders/vae/2 个ComfyUI/models/vae/audio_encoders/1 个ComfyUI/models/audio_encoders/规律很简单文件夹名字对得上直接“原样搬过去”就行。下面逐类详解。二、一键获取模型克隆仓库并对照目录先把模型拉下来仓库地址为git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged克隆完成后split_files/的目录结构几乎就是 ComfyUI 模型目录的“镜像”split_files/ ├── audio_encoders/ → ComfyUI/models/audio_encoders/ ├── diffusion_models/ → ComfyUI/models/diffusion_models/ ├── loras/ → ComfyUI/models/loras/ ├── text_encoders/ → ComfyUI/models/text_encoders/ └── vae/ → ComfyUI/models/vae/ 建议把split_files/下各子目录里的文件逐个拷贝到ComfyUI/models/对应目录中不要整个文件夹覆盖避免覆盖掉你已有的其他模型。三、最大头diffusion_models 的 32 个扩散模型扩散模型是整个仓库的“主菜”数量占了大半。文件名里的字段其实已经把用途说清楚了我们按功能分组来看。3.1 文生视频T2Vwan2.2_t2v 系列共 4 个文件名说明wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp16.safetensors文生视频 · 高噪声阶段 · 14B · fp16wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors文生视频 · 高噪声阶段 · 14B · fp8wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp16.safetensors文生视频 · 低噪声阶段 · 14B · fp16wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors文生视频 · 低噪声阶段 · 14B · fp83.2 图生视频I2Vwan2.2_i2v 系列共 4 个文件名说明wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors图生视频 · 高噪声阶段 · 14B · fp16wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors图生视频 · 高噪声阶段 · 14B · fp8wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors图生视频 · 低噪声阶段 · 14B · fp16wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors图生视频 · 低噪声阶段 · 14B · fp83.3 声音驱动与轻量模型S2V、TI2V共 3 个文件名说明wan2.2_s2v_14B_bf16.safetensors声音/语音条件驱动 · 14B · bf16wan2.2_s2v_14B_fp8_scaled.safetensors声音/语音条件驱动 · 14B · fp8wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors轻量级 5B 模型显存要求最低适合入门3.4 Fun 系列控制模型Control / Inpaint / VACE / Camera共 18 个Fun 系列由阿里系alibaba-pai的 Wan2.2-Fun 工作流衍生专门用于可控生成全部放入diffusion_models目录即可。Control条件控制含 5B 轻量版共 5 个文件名说明wan2.2_fun_control_5B_bf16.safetensors控制模型 · 5B 轻量版wan2.2_fun_control_high_noise_14B_bf16.safetensors控制模型 · 高噪声 · bf16wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors控制模型 · 高噪声 · fp8wan2.2_fun_control_low_noise_14B_bf16.safetensors控制模型 · 低噪声 · bf16wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors控制模型 · 低噪声 · fp8Inpaint图像修复/局部重绘共 5 个命名与 Control 完全对称包含wan2.2_fun_inpaint_5B_bf16.safetensors以及 high/low noise × bf16/fp8 共 4 个 14B 版本。VACE视频编辑共 4 个即wan2.2_fun_vace_high_noise_14B与wan2.2_fun_vace_low_noise_14B各含 bf16 与 fp8_scaled 两个精度版本。Camera相机运动控制共 4 个即wan2.2_fun_camera_high_noise_14B与wan2.2_fun_camera_low_noise_14B同样各含 bf16 与 fp8_scaled 两个版本。3.5 Animate 动画与 ChronoEdit共 3 个文件名说明wan2.2_animate_14B_bf16.safetensors动画模型 · 14B · bf16wan2.2_animate_14B_int8_convrot.safetensors动画模型 · int8 量化版占用更小chrono_edit_14B_fp16.safetensorsChronoEdit 时间编辑模型配合蒸馏 LoRA 使用四、辅助文件LoRA、文本编码器、VAE、音频编码器11 个别小看这些“小文件”缺了它们工作流照样跑不起来。4.1 LoRA6 个→models/loras/文件名用途chronoedit_distill_lora.safetensorsChronoEdit 蒸馏 LoRA搭配chrono_edit_14B_fp16使用wan2.2_animate_14B_relight_lora_bf16.safetensors动画重打光RelightLoRAwan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors图生视频 · 4 步加速 · 高噪声wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors图生视频 · 4 步加速 · 低噪声wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_high_noise.safetensors文生视频 · 4 步加速 · 高噪声wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors文生视频 · 4 步加速 · 低噪声LightX2V 系列是蒸馏加速 LoRA可以把原本几十步的采样压缩到 4 步左右大幅提升出图速度强烈推荐配合相应模型使用。4.2 文本编码器2 个→models/text_encoders/文件名说明umt5_xxl_fp16.safetensors多语言文本编码器 UMT5-XXLfp16 高精度版umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors同款编码器的 fp8 量化版显存占用减半⚠️ 文本编码器是所有 Wan 2.2 视频任务的必装件忘了它任何模型都跑不起来。4.3 VAE2 个→models/vae/文件名说明wan2.2_vae.safetensorsWan 2.2 专用 VAE新工作流首选wan_2.1_vae.safetensorsWan 2.1 版 VAE兼容部分旧模型与旧工作流4.4 音频编码器1 个→models/audio_encoders/文件名说明wav2vec2_large_english_fp16.safetensors英语音频编码器用于音频/声音条件类任务五、看懂文件名就再也不会放错Wan 2.2 的命名其实是一套“自解释”规范拆开看就懂了任务前缀t2v文生视频、i2v图生视频、s2v声音驱动、ti2v轻量文本图像引导、fun_*可控生成、animate动画阶段high_noise高噪声阶段/low_noise低噪声阶段规模5B/14B参数量精度bf16/fp16高精度、fp8_scaled8bit 量化、int88bit 整数量化只要文件名里带lora就放loras/带umt5就放text_encoders/带vae就放vae/带wav2vec2就放audio_encoders/其余全部放diffusion_models/。✅六、新手常见问题FAQQ1high_noise 和 low_noise 都要下载吗官方推荐工作流先用高噪声模型跑完大部分步数再切换到低噪声模型做细节精修两者配合质量最佳。显存紧张时可优先保留 low_noise 版本或 fp8 版本。Q2fp16 / bf16 / fp8 / int8 怎么选精度越高越吃显存14B 的 fp16/bf16 需要约 24GB 以上显存fp8 量化版能降到 16GB 左右画质损失很小是大多数人的甜点选择int8 则适合极致省显存的场景。Q35B 和 14B 选哪个5B 模型显存要求低、生成快适合入门和中低配显卡14B 画质与语义理解更强是追求质量的首选。Q4LoRA 是必需的吗不是。LoRA 属于可选的“增强插件”LightX2V 加速 LoRA 能显著提速Relight LoRA 负责重打光蒸馏 LoRA 配合 ChronoEdit 使用。Q5文件放对了还是加载不到刷新节点或重启 ComfyUI让模型列表重新扫描同时确认文件没有被错误地嵌套在子文件夹里。七、参考与结语仓库根目录的README.md中附有官方目录对照说明模型文件本体分布在split_files/下例如split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp16.safetensors、split_files/loras/、split_files/text_encoders/、split_files/vae/、split_files/audio_encoders/。只要记住“目录名一一对应直接搬”这条核心原则40 多个 safetensors 文件再也不会难倒你。赶紧按本文的对照表把文件归位去 ComfyUI 里跑出你的第一段 Wan 2.2 视频吧【免费下载链接】Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考