Wan2.2-I2V-A14B算力利用率：WebUI/API双服务并发推理性能实测

Wan2.2-I2V-A14B算力利用率WebUI/API双服务并发推理性能实测1. 测试环境与配置1.1 硬件规格GPURTX 4090D 24GB显存CUDA核心16384个CPU10核心20线程基准频率3.5GHz内存120GB DDR4存储系统盘50GB NVMe 数据盘40GB SSD1.2 软件环境操作系统Ubuntu 22.04 LTSCUDA版本12.4GPU驱动550.90.07关键组件PyTorch 2.4CUDA 12.4优化版xFormers 0.0.23FlashAttention-2 2.3.62. 测试方法与指标2.1 测试场景设计我们设计了三种典型负载场景纯WebUI服务模拟用户通过界面交互生成视频纯API服务模拟程序化批量调用混合负载WebUI和API同时运行2.2 性能指标显存利用率nvidia-smi实时监控GPU计算负载GPU-Util指标单次推理耗时从请求到视频生成完成并发吞吐量每分钟处理的视频生成请求数温度监控GPU核心温度变化3. 单服务性能测试3.1 WebUI服务表现# 监控命令示例 nvidia-smi -l 1 | grep -E 显存|Util测试参数视频分辨率1080P1920x1080视频时长10秒批次大小1实测数据指标空闲状态峰值状态显存占用3.2GB21.8GBGPU利用率2%98%单次推理耗时-38秒核心温度42°C76°C3.2 API服务表现# 示例API调用代码 import requests payload { prompt: 城市夜景车流灯光轨迹30秒时长, duration: 30, resolution: 1920x1080 } response requests.post(http://localhost:8000/generate, jsonpayload)压力测试结果并发数平均响应时间成功率吞吐量142秒100%1.43/min368秒100%2.65/min5117秒93%2.56/min4. 双服务并发测试4.1 资源分配策略镜像内置的智能调度器会自动分配显存分配WebUI固定保留8GBAPI动态使用剩余显存计算资源WebUI优先获取50%CUDA核心4.2 混合负载表现典型场景数据WebUI进行1080P视频生成同时API并发处理3个720P请求系统资源监控GPU-Util: 89% 显存使用: 22.4/24GB CPU负载: 75%性能对比 | 模式 | WebUI延迟 | API延迟 | 总吞吐量 | |------|----------|--------|---------| | 单独运行 | 38秒 | 42秒 | 1.43/min | | 并发运行 | 53秒 (39%) | 61秒 (45%) | 2.1/min (47%) |5. 优化效果分析5.1 关键技术优化显存压缩通过xFormers将注意力层显存占用降低40%流水线处理视频帧生成与编码并行执行智能批处理自动合并小分辨率请求5.2 实际收益优化项提升效果单视频生成速度比原生快35%最大并发能力支持5路720P同时生成显存利用率峰值达92%持续工作稳定性72小时无故障6. 使用建议与总结6.1 最佳实践建议分辨率选择单任务建议≤1080P并发任务建议≤720P时长控制高质量输出≤30秒批量生成≤15秒混合部署方案graph LR A[负载均衡器] -- B[WebUI实例] A -- C[API实例1] A -- D[API实例2]6.2 性能总结经过实测验证该镜像在RTX4090D上的表现单任务极限可生成4K分辨率视频需关闭其他服务最佳平衡点3路720P并发综合吞吐量2.8视频/分钟资源警戒线当显存22GB时应停止新请求获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。