关注 霍格沃兹测试学院公众号回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集最近 AI 圈出现了一个很有意思的现象越来越多的人开始做AI Agent智能体应用。以前想做一个 App需要会编程会服务器会前后端会部署现在一类新的平台正在改变这件事。只需要会“描述需求”就能做出一个 AI 应用。字节跳动推出的Coze扣子就是这样的工具。简单理解一句话如果大模型是“发动机”Coze 就像“汽车工厂”。你不需要造发动机只需要拼装工作流就能跑起来一个 AI 应用。这也是为什么最近越来越多人开始研究AI Agent 开发。文章目录Coze 是什么字节推出的 AI Bot 开发平台AI Bot 与 AI Agent 的核心概念Coze 的三大核心能力国内版 Coze vs 海外版 Coze 的区别为什么越来越多人开始学习 CozeCoze 背后的 AI Agent 技术架构AI Bot 的商业化机会1 Coze 是什么字节推出的 AI Bot 开发平台Coze扣子是字节跳动推出的一款AI Bot智能体开发平台。它的核心定位其实非常清晰一个低代码 AI Agent 构建平台。在 Coze 里你可以创建各种 AI 应用例如AI 客服机器人AI 知识库助手AI 写作助手AI 图像生成助手AI 数据分析助手AI 旅游攻略助手这些在 Coze 里统一叫BotAI 智能体应用本质上就是用大模型驱动的小型 AI 应用。2 AI Bot 与 AI Agent 的核心概念很多人会把AI Bot、AI Agent、智能体混在一起。其实可以这样理解。传统软件传统软件逻辑是用户点击按钮 程序执行代码 返回结果所有逻辑都是提前写死的代码。AI AgentAI Agent 的逻辑完全不同。它更像一个能思考的系统AI Agent 一般由四部分组成大模型LLM工具Tools知识库RAG工作流Workflow而 Coze 的作用就是把这整套能力做成一个平台。3 Coze 的三大核心能力从平台设计来看Coze 主要有三个核心能力。1 低代码 AI 开发在 Coze 里你不需要写复杂代码。很多逻辑通过文本配置工作流编排插件调用就能完成。例如用户提问 → 查询知识库 → 再调用搜索 → 整理答案这一整套流程可以用可视化流程图完成。2 插件Tools能力大模型本身只能生成内容。但它不能查询数据库查天气查机票访问网站所以需要插件Tools。例如插件能力Web Search搜索互联网Database查询数据库Flight API查询机票Image API生成图片插件本质上是给 AI 增加行动能力。3 多平台发布在 Coze 创建的 Bot不只是网页工具。还可以发布到多个平台例如DiscordTelegramWeb 网站企业客服系统也就是说一个 Bot 可以同时服务多个平台。4 国内版 Coze vs 海外版 Coze 的区别由于网络环境和法规原因Coze 分为国内版海外版两者主要区别在三个地方。1 模型差异国内版使用字节自研模型云雀Skylark特点中文能力好国内访问稳定海外版则接入GPT-4GPT-4 128KGPT-4VDALL·E模型能力更强但通常需要成本。2 插件生态国内插件更多是本地生活国内服务企业系统海外插件生态更丰富例如YouTubeTwitterGitHub各类国际 API3 发布平台国内支持微信公众号客服系统Web 应用海外支持DiscordTelegramSlack随着平台发展这些差距会逐渐缩小。5 为什么越来越多人开始学习 Coze现在越来越多开发者和运营人员开始学习 Coze原因其实很简单。1 AI 开发门槛在降低以前开发一个应用程序员 写代码 部署服务器现在可能只需要设计工作流 调用 AI很多非程序员也可以参与。2 AI Agent 正在成为新趋势越来越多公司在尝试AI 客服AI 办公助手AI 自动化流程AI 数据分析本质就是用 AI 替代部分重复劳动。3 平台还处在早期阶段很多 AI 平台在早期都会免费模型免费 API免费算力因为平台需要用户应用生态等生态成熟后大概率会开始收费。6 Coze 背后的 AI Agent 技术架构从技术角度看Coze 本质上是一个Agent 工作流系统。核心组件包括PromptLLMToolsRAGWorkflow很多 Agent 框架其实也是类似结构例如LangChainAutoGenCrewAIOpenAI AgentsCoze 做的事情其实就是把这些技术封装成一个平台。7 AI Bot 的商业化机会AI Bot 的商业价值目前主要集中在三个方向。1 AI 客服替代部分人工客服。适用于电商SaaS企业服务2 AI 内容生产例如AI 写作AI 短视频AI 海报AI 文案3 AI 自动化工作流例如自动生成报告自动数据整理自动运营内容本质都是用 AI 替代重复劳动。写在最后技术史上经常出现一个现象复杂技术突然变得人人可用。比如WordPress 让普通人做网站Shopify 让普通人做电商Notion 让普通人做工具现在很多人觉得AI Agent 可能就是下一波。而像Coze 这样的工具正在把 AI 应用开发这件事——变得像搭积木一样简单。当技术门槛降低之后真正重要的反而不是技术本身而是你的想法你的工作流设计你解决问题的能力因为最终决定 AI 能做什么的从来不是模型。而是人类的想象力。关于我们霍格沃兹测试开发学社隶属于测吧北京科技有限公司是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。学社围绕现代软件测试工程体系展开内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。我们关注测试工程能力的系统化建设包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。在技术社区与工程实践之外学社还参与测试工程人才培养体系建设面向高校提供测试实训平台与实践支持组织开展“火焰杯” 软件测试相关技术赛事并探索以能力为导向的人才培养模式包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。同时学社结合真实行业需求为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务用于个性化能力提升与工程实践指导。