庭审AI Agent全栈定制开发方案1. 项目概述与架构设计1.1 项目目标本项目的目标是开发一套面向庭审场景的AI智能辅助系统，旨在提升庭审效率、辅助法律工作者进行案件分析、证据梳理、法律引用核验及庭审过程管理。系统分为两个建设阶段：阶段1（MVP Demo原型）：搭建可运行的演示系统，实现核心交互界面、实时语音转文字、案件材料自动解析、基于AI的庭审应对建议生成，并保证基本系统稳定性。阶段2（进阶功能）：构建法律专属知识库，支持双模式智能检索（语义+关键词），实现法律引用核验、增强的法律推理能力，并提供庭审全流程记录管理功能。1.2 技术栈选型为了满足全栈开发需求，我们采用以下技术组合：前端：React + TypeScript + Ant Design / Tailwind CSS理由：组件化开发，生态丰富，适合快速构建后台工作台。后端：Python + FastAPI理由：高性能异步框架，易于集成AI/ML库，支持WebSocket实时通信。AI服务：