摘要COVID-19 放射影像数据库 包含 3,616 张 COVID-19、10,192 张正常、6,012 张肺部阴影、1,345 张病毒性肺炎 X 光片及肺部掩模PNG299×299 像素。数据集简介数据集概述该数据集由卡塔尔大学和达卡大学等机构创建来源包括 SIRM COVID-19 数据库、Joseph Paul Cohen 的 2019 新冠数据集、Lan Dao GitHub 数据集、43 篇出版物、BIMCV padchest肺炎数据库和 RSNA 数据库。包含 3,616 张 COVID-19 X 光片、10,192 张正常、6,012 张肺部阴影、1,345 张病毒性肺炎图像及肺部分割掩模PNG 格式299×299 像素。扩展数据集 COVID-QU-Ex 包含 33,920 张图像11,956 张 COVID-19、11,263 张非 COVID 感染、10,701 张正常和完整肺部分割掩模。荣获 Kaggle COVID-19 数据集奖学术/非商业用途需引用论文Chowdhury et al. (IEEE Access 2020) 和 Rahman et al. (2020)。数据结构与关键特征数据集包含四个类别COVID-193,616 张、Normal正常10,192 张、Lung Opacity肺部阴影/非 COVID 感染6,012 张和 Viral Pneumonia病毒性肺炎1,345 张所有图像均为 PNG 格式分辨率 299×299 像素配有肺部分割掩模和 metadata.xlsx包含每张图像的参考文献。数据来源多样化包括 SIRM COVID-19 数据库、Joseph Paul Cohen 数据集、Lan Dao GitHub、43 篇出版物、BIMCV padchest肺炎数据库和 RSNA 数据库。应用价值与研究方向支持 COVID-19 胸部 X 光检测与分类、肺部疾病多类别分类COVID-19/正常/肺部阴影/病毒性肺炎、肺部分割、COVID-19 筛查、深度学习模型训练CNN、ResNet、DenseNet、图像增强技术研究、计算机辅助诊断CAD系统、迁移学习、医学图像分析、疫情防控研究、AI 辅助放射学、教育与培训、算法基准测试。研究团队Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar 等来自卡塔尔大学、达卡大学、哈马德综合医院、南北大学等机构。使用许可学术/非商业用途使用时需引用相关论文。数据集来源该数据集由卡塔尔大学和达卡大学等机构创建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-105文件大小770M原创声明本数据集为整理作品