一、本文介绍🔥本文给大家介绍使用 HEWL小波特征融合模块 改进YOLO26多模态网络模型。为了提升YOLO26多模态融合目标检测对微小目标和边缘细节的感知能力，本文引入HEWL高频增强小波融合模块，利用离散小波变换分离不同模态特征中的低频语义与高频纹理，并以浅层高频信息引导深层特征重建。该模块可强化目标轮廓、边缘及局部突变，缓解下采样造成的位置丢失、边缘退化和语义模糊，同时抑制背景噪声与冗余响应。相比普通池化或直接融合，HEWL能够兼顾细节保留与语义表达，在较低计算开销下提升YOLO26对小目标、低对比度及复杂背景目标的定位精度、检测鲁棒性和融合质量。🔥欢迎订阅我的专栏、带你学习使用最新-最前沿-独家YOLO多模态创新改进！🔥🔥YOLO多模态改进专栏目录：《YOLO多模态全网独家创新》多模态融合改进教程，包含早期融合、中期融合、后期融合、损失函数改进、二次创新模块、独家创新等几百种创新点改进，答疑群提供完整项目，永久更新中🔥YOLO多模态创新订阅地址：YOLO多模态创新改进专栏—轻松跑实验、多模态项目较容易冲顶会顶刊，永久更新中本文目录一、本文介绍