CANN/GE内存模型初始化API

aclmdlBundleInitFromMem【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明在模型执行阶段如果涉及动态更新变量的场景可以调用本接口从内存中初始化模型。函数原型aclError aclmdlBundleInitFromMem(const void* model, size_t modelSize, void *varWeightPtr, size_t varWeightSize, uint32_t *bundleId)参数说明参数名输入/输出说明model输入存放模型数据的内存地址指针由用户自行管理加载aclmdlBundleLoadModel过程中不能释放该内存。此处的模型文件是基于构图接口构建出来的调用aclgrphBundleBuildModel接口编译模型、调用aclgrphBundleSaveModel接口保存模型再由用户自行将保存出来的om模型文件读入内存构图接口详细描述参见《图模式开发指南》。应用运行在Host时此处需申请Host上的内存应用运行在Device时此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理。modelSize输入内存中的模型数据长度单位Byte。varWeightPtr输入模型所需的可刷新权重内存的地址指针由用户自行管理模型执行过程中不能释放该内存。如果在此处传入空指针表示由系统管理内存。varWeightSize输入模型所需的可刷新权重内存的大小单位Byte。workPtr为空指针时无效。bundleId输出系统成功初始化捆绑模型后返回bundleId作为后续操作时识别模型的标志。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考