这份90天学习计划将带你从零基础成长为全栈LLM工程师。内容涵盖神经网络原理、Transformer架构、提示工程、RAG系统、模型微调等通过三个阶段的理论学习与动手实践最终完成一个综合性Agent项目。适合想系统学习大模型技术的程序员和小白注重实践操作与每日复盘。这套90天的学习计划旨在帮助你从零基础成长为一名全栈LLM大型语言模型工程师。我们将从最底层的神经网络原理开始逐步深入到Transformer架构、提示工程、RAG系统、模型微调最终通过一个综合性的Agent项目来巩固所有知识。整个旅程分为三个阶段每个阶段都将理论学习与动手实践紧密结合确保你不仅理解原理更能亲手构建和应用。第一阶段从零到神经网络英雄 (第1-30天)这一阶段是你的基础我们将通过亲手编写代码从最底层的数学原理开始构建神经网络。第1-5天从神经元到反向传播学习内容 Karpathy - “The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd”。第1天 观看视频前20分钟理解神经元与前向传播实现。第2天 理解损失函数和梯度计算并实现梯度回传。第3天 理解反向传播链式法则并用代码实现。第4天 扩展到小型网络实现完整前向和反向传播。第5天 独立重写代码确保能完整实现微型网络。第6-10天构建多层感知机 (MLP)学习内容 Karpathy - “Let’s build GPT: from scratch” 前置部分。第6-7天 使用 PyTorch 从头构建 MLP理解torch.nn.Module。第8天 实现批量归一化 (Batch Norm) 并理解其作用。第9天 用MLP解决 MNIST 手写数字分类问题。第10天 复盘总结比较手写网络与PyTorch MLP的差异。第11-20天可视化理解与卷积神经网络学习内容 3Blue1Brown《神经网络的本质》系列 《动手学深度学习》(d2l.ai) CNN章节。第11-15天 观看3Blue1Brown系列视频每天理解卷积和池化操作并画示意图。第16-20天 实践CNN章节代码实现 LeNet 或 AlexNet理解每层功能。第21-30天循环神经网络 (RNN) 与序列数据学习内容 《动手学深度学习》RNN章节。第21-25天 学习 RNN、LSTM、GRU 结构与原理理解序列数据处理方式。第26-30天 使用 PyTorch 构建 LSTM/GRU 模型处理文本情感分析或序列预测任务。第二阶段从零到Transformer英雄 (第31-60天)第31-45天亲手构建GPT学习内容 Karpathy - “Let’s build GPT: from scratch”。第31-35天 实现 Bigram Model理解自回归模型概念。第36-40天 理解自注意力机制实现多头注意力及 QKV 概念。第41-45天 完整实现 Transformer Block并堆叠多个Block形成 NanoGPT。第46-50天Prompt Engineering 基础第46天 Zero-Shot 与 Few-Shot Prompting 理论 实践情感分析任务。参考OpenAI Cookbook, IBM Prompt Engineering。第47天 Chain-of-Thought (CoT) 理论 多步推理问题实践。参考Hugging Face CoT教程。第48-50天 构建小型项目如美食评论分析器应用不同Prompt策略并记录结果。第51-55天ReAct Agent 入门第51-52天 理论 ReAct 框架 构建简单Agent调用工具。参考LangChain, Hugging Face Agent示例。第53-55天 将Prompting与Agent结合生成完整小型Agent项目记录行为日志。第56-60天RAG 系统实战第56天 理论 RAG 流程文档加载 - Chunking - Embedding - 检索 - 生成。参考Hugging Face Blog, Mr. Bourque GitHub。第57-58天 文档拆分、Embedding、向量数据库存储FAISS/Milvus。第59天 构建端到端RAG系统将检索内容传入LLM生成答案。第60天 优化与复盘不同分割策略和Embedding模型对结果的影响。第三阶段LLM微调与Agent综合项目 (第61-90天)第61-70天LLM 微调基础与LoRA第61-65天 理论 LoRA 与 PEFT 方法实践 Colab LoRA微调。参考Unsloth文档, Hugging Face PEFT。第66-70天 准备小型数据集加载开源模型如Llama3运行微调训练循环。第71-75天微调优化与评估理论评估指标Perplexity, BLEU, Accuracy实践尝试不同学习率、LoRA参数和微调策略输出微调报告与优化策略总结参考资料Hugging Face 文档, PEFT 示例Notebook第76-85天Agent 构建基础第76-80天 理论 ReAct 框架 实践构建基础Agent调用搜索工具。参考LangChain, Codecademy Agentic AI。第81-85天 理论 LangGraph 状态机概念 实践复杂Agent工作流编排。第86-90天Agent 毕业项目第86-88天 综合Prompting、RAG、微调模型设计Agent处理研究主题任务。第89天 复盘与优化Agent决策流程和生成质量。第90天 总结报告整合90天学习成果包括微调模型、RAG系统、Agent项目形成可运行的最终项目展示。该指南以实践为主导理论紧随其后强调每天动手和复盘的重要性。希望能为学习LLM提供一个清晰可执行的路径。最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】