论坛概况当人工智能以指数级速度重塑智力、生产力、甚至社会形态时我们是否已准备好迎接“与AI共处”的时代2026年5月腾讯研究院与香港大学法学院联合举办了AI Society (AIS; ) Forum 2026。本次论坛以“与AI共处的时代 (Living with AI)”为核心主题跨越“深港两城”在香港聚焦“AI的边界”探讨思想与产业的碰撞在深圳通过“不插电”与“全插电”的教育现场感知技术如何回归人的尺度。圆桌论坛嘉宾与关键观点在本次论坛的系列对话中顶尖学者、产业领军者与一线实践者齐聚一堂探讨AI对社会、经济、真相与生命的深远影响。其中关于“AI组织变革的一线实践”的圆桌论坛主持人是袁晓辉 腾讯研究院副院长、资深专家 嘉宾有胡一川 来也科技CTO 、王若愚 Workstream联合创始人 、汪晟杰 腾讯WorkBody产品负责人 。【关键观点】1. AI转型是一把手工程。如果领导不懂AI少数会AI的人会被无限加活低效部门反向吞噬高效部门的成果局部转型在全局中会被拖死。只有一号位亲自下场才能真正推动组织变革。2. AI转型的三层应用第一层是面向用户的AI产品——好产品是luxury可遇不可求第二层是产品上加AI层简化交互、提效用户体验第三层是组织全面转型为AI-native workplace。后两层不是选择题而是生存题。3. 超级个体并没有因为生产力更强而变得更轻松“释放出来的时间”并不会变成闲暇因为他在组织里还承载着一个使命就是去影响周围的人重塑组织内的工作流。4. 减少协作人数对齐认知是最难的。在能连接所有关键点的前提下尽量减少参与人数。原因不仅是沟通成本更致命的是“伪对齐”会议室里大家疯狂点头散会后做得一塌糊涂。5. 愿景在AI时代变得更重要。你唯一的能力是比别人更早看到30年后的世界用三个人的百倍生产力直接改变它。6. AI不应只是加速器应是每个人能力的放大器。这个世界上有大量未解决的问题、未满足的需求需求是无限的。关键不是谁被替代而是每个人能不能用上AI、共享技术红利。嘉宾分享公司情况袁晓辉邀请三位嘉宾介绍自己的公司。胡一川表示来也科技是一家做AI数字员工的公司主要为企业客户提供在财务、客服、IT这些偏中后台的知识工作者的AI数字员工有一套软件帮助知识工作者自动化执行日常重复性工作释放他们的时间和精力去做更有价值、更有创造力的工作。团队大概200多人研发主要以AI软件研发为主约50人规模。过去两年多团队人数几乎没变化但产品线数量和产品迭代速度至少有5倍提升。王若愚介绍Workstream解决的是北美蓝领从招聘到入职、考勤到发薪的一系列问题过去在硅谷融了约1亿美元大概处于B轮阶段。因为美国蓝领收入可变性高、数据繁杂且蓝领及管理者是低技术行业所以尝试用SaaS加上AI去解决这些问题。关于AI应用有三层第一层做面向用户的产品是奢侈的大多数公司可做第二层在产品上加AI层第三层是将组织变革成AI-native workplace。汪晟杰来自腾讯负责WorkBuddy产品。他从做CodeBuddy——一个AI编程助手开始后来做了基于CodeBuddy的Web版叫CodeBuddy Work后改名为WorkBuddy于今年1月15号上线。该产品在内部和外部都获得了大家热烈喜爱结合“龙虾”爆款现象叠加了claw的能力还出了小程序版本和APP版本。AI组织变革的实践袁晓辉询问团队适应AI这一全新生产力工具的做法。胡一川表示团队变小了很多每条产品线在10人以内很多从0到1的新产品只要3到5个人原因一是每个人生产力大幅提升二是减少了人与人的沟通。还提到人跟AI的关系要求团队成员使用AI依次做到三个阶段第一阶段agent要成为默认的工作入口第二阶段一个人可以用多个agent第三阶段设计新的工作流程让人和AI的工作解耦甚至AI在人下班之后去工作。王若愚从战术和战略两个层面阐述。战术层面在能连接所有要点的情况下尽量减少参与人数因为对齐认知是最难的减少人数可避免“伪对齐”问题。战略层面AI组织转型是“一把手工程”若一号位不亲自下场推动转型局部转型会让真正会干活的人被拖死。汪晟杰介绍WorkBuddy把所有功能模块拆解让AI定义边界每个小组闭环完成工作涉及上下游协作时AI给另一个AI派发约定人参与前期评审。团队拉很多群进行沟通还尝试让AI存在于群里做压缩和总结等。就业问题与AI使用建议袁晓辉询问就业问题王若愚将人分为三类已经成功转型的前途无量还未转型但愿意学的没问题努力推动变革但因组织问题工作依赖其他部门且其他部门无变革意向的建议跳槽。汪晟杰分享团队成员使用AI的情况他会指导成员用好AI工具AI不仅能做web search还能帮人发现问题、提供灵感、优化询问问题等。袁晓辉询问给观众的建议胡一川建议边用边学、边学边用深度使用AI王若愚建议创业要确保自己能推动AI转型且有伟大愿景加入公司要确保老板懂AI和愿景汪晟杰认为AI是可塑造的伙伴可解决很多问题在教学场景等日常生活场景也能发挥很大作用。最后袁晓辉表示原本担心AI会导致两极分化但意识到世界有大量问题未解决只要需求存在未来机会就巨大。