一、现场概况6月5日2026腾讯云AI产业应用大会主会场座无虚席、过道挤满观众大量外部人员无法入场。本场核心对谈嘉宾为腾讯集团高级执行副总裁、云与智能产业事业群CEO汤道生、腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨主题为《腾讯AI下半场》。这是姚顺雨加盟腾讯后第二次公开亮相也是其首次线下公开露面。作为ReAct架构提出者、曾参与OpenAI Operator与Deep Research研发的顶尖AI科学家他的加盟一直备受行业关注外界核心疑问集中在为何选择腾讯、在腾讯的布局、能否助力腾讯在AI赛道实现突破。而整场对谈也直面行业热议的“腾讯AI发展偏慢”等争议。【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略从入门到精通再到详解教程二、核心观点拆解一AI下半场定义从“找方法”到“找问题”姚顺雨首次厘清“AI上半场/下半场”概念该概念由其去年在博客提出AI上半场定向解决方案时代。针对围棋、翻译等单一任务单独研发专用模型核心是寻找最优技术方法。AI下半场通用大模型时代。大模型如同“万能锤子”可适配各类场景技术底座趋于通用行业核心难点转变为挖掘有价值的落地问题。二姚顺雨选择腾讯的三大核心理由海量优质产品与落地场景腾讯拥有微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档等高频生态产品能解决“技术落地、创造商业价值”的核心问题为AI提供天然应用土壤。丰富的场景上下文Context海量用户交互数据、产品生态接口如各类生活服务、办公API是Agent智能体协作运行的关键基础该场景优势难以被复刻。适配长期AI研发的企业文化最重要坦诚务实正视优势与不足不掩盖问题信任机制给予技术团队充足研发空间低 ego、重技术、坚持长期主义契合AI行业长期探索的属性。姚顺雨明确个人目标在中国搭建长期、具备核心AI价值的技术组织团队布局分为三大板块形成均衡三角架构基础层打磨预训练、后训练等核心底座技术产品层将技术落地为用户创造实际价值前沿层探索全新研究范式与技术方向。三核心战略Co-design模型与产品协同设计Co-design是腾讯AI核心战略核心是实现大模型与产品场景深度融合姚顺雨提出三大落地思路夯实通用基座模型预训练具备产品无关性扎实的底座能力可全面提升下游各类任务表现是一切融合的前提。后训练以实际价值为导向搭建数据闭环拒绝单纯追逐榜单分数优先服务真实用户需求打通产品数据回流机制将用户真实使用数据反哺模型训练形成持续迭代闭环。适配大模型复合能力特征传统AI为单一能力模型而LLM需要推理、规划、超长上下文处理等复合能力。依托多产品协同实现能力互通、数据反哺形成网络效应。落地实践以腾讯AI助手“元宝”为例模型多轮交互、推理能力可迁移至AI搜索等产品各产品相互赋能同时腾讯放弃通用行业测试集基于自身真实产品场景搭建专属测试集解决“榜单表现好、实际体验差”的行业痛点。四从ReAct到Agent技术溯源与行业预判技术溯源姚顺雨2019年博士论文《Language Agents: From Next-Token Prediction to Digital Automation》早已预判AI任务自动化趋势2022年牵头推出ReAct架构打通模型与互联网API实现检索、长推理、多轮交互成为如今Agent技术的重要基石。当下核心赛道Agent两大主流方向Web智能体、代码智能体Coding Agent也是行业未来5-10年核心演进方向。其博士论文中提及的未来研究方向模型训练、工程部署、科学发现、人机协作如今正是腾讯团队的核心工作。五下一代模型Coding Agent的布局与挑战姚顺雨判定Coding Agent是下一代大模型的基础核心能力具备图灵完备属性可实现文件、容器等全系统操控。腾讯差异化打法不单点突进坚持模型综合能力推理、泛化全面发展持续深化Co-design依靠产品数据回流优化模型保留探索性研发布局不确定的前沿方向。六模型性价比跳出“架构误区”综合优化成本针对行业普遍的Token成本焦虑姚顺雨纠正认知误区性能优先模型最终性价比的核心是任务准确率。高性能模型能一次性解决问题反而降低人力与重复调用成本优于低性能廉价模型。分层优化第一层提升模型稳定性保证简单任务一次做对第二层工程层面优化成本以小模型对标大模型效果为目标强化长尾任务稳定性适配国内市场需求第三层辅以架构、长文本管理等技术优化。七Agent产品化逻辑场景、上下文与工具能力汤道生分享腾讯Agent产品设计思路模型能力越强产品形态越简化产品核心不再是堆砌功能而是为模型提供场景上下文、配套工具Skills不同场景匹配专属信息与工具代码场景、办公协作场景等让通用模型适配垂直需求发挥推理价值。八AI时代组织架构敏捷小团队强大大平台适配AI快速试错的行业特征腾讯采用“双层架构”敏捷小团队负责场景探索、产品落地快速验证产品市场匹配度统一大平台依托腾讯Furnace AI基础设施提供评测、对齐、质量保障等底层能力降低小团队试错成本。九直面争议腾讯AI“走得慢了吗”针对行业“腾讯AI掉队、发展缓慢”的质疑二人统一回应核心两大判断AI是长期马拉松而非短期博弈当下仅处于发展初期类比70年代PC诞生阶段下半场刚刚开启。短期领先不代表最终结果ChatGPT等产品也并非终极形态未来仍有大量新机会。拒绝“短期逐利”心态坚持长期投入。行业走向多元化而非单一赛道内卷除主流的预训练、Agent、Coding Agent外多模态、具身智能等新方向正在崛起不会出现“所有人挤一条赛道”的局面。补充态度腾讯坦然承认探索过程中存在弯路、部分业务进度偏慢正视外界批评依托自身丰富产品生态与场景优势持续稳步推进AI布局。三、对谈背后腾讯AI三大战略答案人才层面引进姚顺雨等全球顶尖AI科学家组建一线实战技术团队补齐顶尖人才短板战略层面确立Co-design、重视上下文、长期主义三大核心放弃短期刷榜、热点跟风走“技术场景”务实落地路线节奏层面摒弃浮躁心态以长跑思维布局AI发挥大厂生态、数据、基础设施优势多元探索赛道。四、总结整场对谈清晰勾勒出腾讯AI下半场的完整版图技术上深耕基座、发力Agent与Coding Agent产品上坚持模型与场景协同设计用真实数据驱动迭代组织上兼顾敏捷创新与底层支撑发展上坚守长期主义依托生态优势走差异化落地路线。面对行业争议腾讯以坦诚态度正视不足也明确了自身长跑式的AI发展路径。