微软Build 2026开发者大会20多项更新一口气放出来。9款自研模型、1PFLOPS算力的桌面工作站、能别在胸前的AI可穿戴设备、还有企业级龙虾智能体微软正把Agent智能体推到每个人的办公桌。算力塞进小盒子英伟达CEO黄仁勋从台北远程连线深夜和微软CEO纳德拉对谈。他说AI基础设施已进入Agent时代微软和英伟达正在共同定义下一代AI计算平台。两个人聊出的第一个产品是Surface RTX Spark Dev Box。这台桌面工作站搭载英伟达RTX Spark超级芯片AI算力1PFLOPS20个CPU核心128GB统一内存能本地跑1200亿参数、100万上下文的模型也能对模型做微调。铝制机壳兼作散热器今年秋天上市。更有意思的是预装系统。Windows 11面向开发者做了特调预配置了Visual Studio Code、内嵌GitHub Copilot的终端、WSLWindows子系统for Linux、PowerShell 7。没有新闻推送没有弹窗小组件没有通知默认深色模式。这套设置通过GitHub上的Windows Developer Config项目可一键部署。安全方面安全核心PC架构、BitLocker加密、Microsoft Defender防护一应俱全企业还能用Entra ID和Intune做大规模管理。硬件不止工作站一种形态。微软全球副总裁Steven Bathiche分享了Project Solara一个Agent优先的设备平台。他的观点是下一代计算设备不一定是一台电脑或一部手机更可能是多个设备协同组成的系统用户的Agent根据场景需要在最合适的时间和地点出现。Project Solara发布了两种参考设备。一种是办公桌上的固定终端用联发科平台支持Windows Hello企业身份认证。用户走近就完成安全登录直接访问自己的Agent服务。设备基于工作上下文持续提供信息和建议提醒待办、规划流程、甚至直接把任务交给Agent执行还能和Windows PC、Windows 365云电脑无缝协同。另一种更灵活是类似数字工牌的可穿戴设备用高通骁龙平台打造体积小于传统移动终端。Bathiche现场演示指纹验证后调用个人Agent按下录制按钮侧边摄像头采集画面向Agent下达指令整理大会现场素材生成内容发给团队审核。后续内容收集、整理、归档、分发全由Agent自动完成。Bathiche说这类设备真正的价值是把Agent能力直接带到工作发生的地方硬件只是载体。护士佩戴后语音交互自动完成病历记录和护理整理零售、制造、金融、法律服务同样适用。这些是参考设计企业可以在相同软件架构上调整外观、屏幕、传感器和输入方式加载各自的Agent系统快速构建专用设备。Best Buy、CVS Health、Levis、Target等公司已在参与探索。纳德拉的总结很到位Project Solara的意义是重新定义了一套平台规则让开发者和企业自由想象Agent应该存在于何处、以什么形态出现。七款模型齐亮相分手OpenAI后微软开始自研模型了。微软AI研究部门MAI一口气发了7款新模型覆盖推理、编程、图像、语音多个类别。MAI-Thinking-1是微软首个推理模型采用MoE混合专家架构350亿激活参数约1万亿总参数256K上下文窗口。微软AI CEO Mustafa Suleyman称在人类评测偏好率和多个推理基准中表现行业领先SWE-bench Pro成绩53%和Claude Opus 4.6同一梯队。他特别强调这个模型完全从零训练没有针对特定基准做优化也没有用蒸馏技术数据来源清晰可追溯具备商业授权更适合企业部署。图像模型MAI-Image-2.5及其轻量版MAI-Image-2.5-Flash在图像质量和编辑能力上取得突破。MAI-Image-2.5在大模型竞技场图像编辑排行榜排第二超过谷歌的Nano Banana 2等多个对手。两款模型已集成至PowerPoint正在向OneDrive推广Azure Foundry已开放使用。语音方面MAI-Transcribe-1.5支持43种语言转录准确率行业领先多项测试超过现有旗舰模型。MAI-Voice 2支持15种语言语调、情感表达和细粒度控制能力更强。MAI-Voice-2-Flash面向实时语音Agent场景更低延迟更高效率。编程模型MAI-Code-1-Flash只有50亿参数SWE-bench Pro成绩51%针对VS Code和GitHub Copilot CLI深度优化以低成本提供接近大型模型的代码生成与推理能力。除了Azure FoundryMAI系列模型还会同步提供给OpenRouter、Fireworks AI、Baseten等第三方平台开发者可以直接获取模型权重并做个性化微调。模型和芯片的协同设计也有新进展。MAI-Thinking-1针对微软自研Maia 200 AI芯片做了专项优化两者组合每瓦性能是英伟达GB200的1.4倍。Maia 200已在美国爱荷华州投入运行计划今年晚些时候扩展至更多区域相较当前主流GPU约30%的Token/美元性能提升已在GPT-5.5上完成验证。微软还推出了Frontier Fine-Tuning前沿微调能力。未来的企业竞争统一大模型已经不够了基于自身数据、工作流程和知识资产训练出来的专属模型才是真正的竞争力。通过RLE强化学习环境和定制训练平台企业能持续优化模型贴合业务场景。微软披露内部测试中经过前沿微调的MAI模型在部分任务上已达到最新旗舰模型的效果成本效率提升约10倍。边缘端的算力同样值得关注。纳德拉说Windows设备的本地AI能力已在大量场景中使用Outlook摘要、PowerPoint超分辨率、Adobe的AE和Premiere都在用NPU神经网络处理单元和GPU图形处理单元做本地处理。微软宣布扩大Windows ML和Windows AI API的支持范围让任何开发者都能利用设备上已安装的GPU为本地AI构建应用。两个SLM小语言模型将登陆Windows本地运行。Aion 1.0 Instruct是高效文本模型支持日常文字处理已集成到Edge浏览器。Aion 1.0 Plan有140亿参数作为本地Agent引擎帮开发者构建完全离线的Agent循环意图识别、工具调用、文件管理、多Agent编排全在本地完成不需要云端参与。开发工具方面无干扰开发环境、内置GitHub Copilot的智能终端、70多个Linux实用工具都已就位。WSL容器让开发者本地构建部署时不受复杂环境依赖干扰其中一个WSL配置文件能在Windows上支持Mac用户熟悉的Starship、Zsh和Homebrew等工具。未来几个月WSL容器将公开预览。智能体得守规矩微软首款能操作本地设备的AgentMicrosoft Scout正式登场。它基于OpenClaw开源Agent框架构建适用于Windows和macOS把本地和云功能整合到一个桌面应用中。Scout拥有独立的身份与个性能创建、编辑、搜索文档加入Teams群聊处理Outlook邮件以数字团队成员身份和人类协作。它还能启动专门的子Agent做并行研究、代码审查和复杂任务按用户要求在后台自主运行。内置Skill覆盖Office操作、网页开发等常见任务。用户通过详细的权限系统控制Scout启用或禁用特定功能类别、标记敏感文件目录。纳德拉称其为企业级龙虾。Scout是微软企业级Agent平台Autopilots中的默认Agent用户也可在Autopilots中自行创建更多类型的Agent。Agent自主行动越多控制和信任风险就越大。微软为此推出了一系列安全产品。MXC微软执行容器SDK软件开发工具包早期预览版是跨平台、策略驱动的Agent执行层。开发者定义需要约束的内容Windows通过MXC在运行时持续执行。MXC在隔离原语间提供抽象层开发者不用管理底层隔离细节。目前支持进程与会话隔离前者适合编程Agent后者适合长时间运行的自动化工作流未来还会加入微虚拟机和Linux容器隔离。微软正和Hermes、Manus、英伟达、OpenAI、OpenClaw等伙伴合作确保方案满足真实需求。该技术已在Windows平台上的OpenClaw中得到应用面向自主智能体的英伟达OpenShell安全运行环境也基于MXC构建引入了策略管理、推理路由以及PII个人身份信息脱敏功能。适用于OpenClaw的Windows套件是大会亮点。 这套系统能长期自主运行替用户管理邮件、跟踪包裹、处理GitHub任务管理个人健康数据甚至自动买电影票。OpenClaw Windows Companion App采用WinUI 3界面实现权限管理和企业级策略控制。现场演示中OpenClaw拿到删除桌面文件的命令因为MXC设为只读模式所有操作全被阻止。Windows 365 for Agents已正式发布把隔离扩展到本地设备之外让Agent在Intune管理的云PC中运行。MXC未来集成后Windows 365 for Agents将在单一SDK和政策模型下从轻量级本地隔离扩展到更多硬件类型。Agent 365作为Agent的管理控制中心将Entra身份、Defender防御、Purview合规等企业级服务扩展至Agent领域确保每个Agent以特定身份运行并受完整保护。MDASH是多模型Agent安全系统部署超100个Agent从数据流、业务逻辑和利用链进行推理发现可利用的漏洞并结合上下文提供修复建议直接呈现在Defender Portal中。云端基础设施同样在完善。Foundry智能体托管服务本月全面推出提供长期状态管理、自动会话隔离。微软还和Fireworks AI合作将后者的开放权重模型引入Foundry。纳德拉认为Agent时代真正的挑战已经转向了另一个维度如何为模型构建高质量上下文。Microsoft IQ是一个统一的上下文层在GitHub Copilot、Foundry、Copilot中普遍可用由四部分组成。Web IQ是与模型无关、MCP模型上下文协议原生的网络搜索栈为AI模型和Agent提供即时可验证的网络数据返回相关段落速度是次优选择的近2.5倍已正式发布。Work IQ面向工作场景捕捉Microsoft 365和组织系统中人员、邮件、文档、会议及其关联。Fabric IQ在结构化业务数据之上提供共享语义基础。Foundry IQ将上述能力串联实现企业知识与实时互联网信息的统一检索调度。智能体评估框架方面微软推出端到端的信任技术栈以两个开源项目为核心。ASSERT用于策略驱动型安全评估Agent Control Specification用于规范在Agent运行闭环中应在何处、如何施加各类控制机制。GitHub Copilot也有大更新。 全新应用支持Agent编程会话开发者能同时启动多个会话处理不同问题建立隔离环境实现多任务平行开发互不干扰。支持多模型切换用户在OpenAI、Anthropic和谷歌的模型间自由选择。 Canvas概念让Agent能建构自定义UI与用户沟通。Rayfin SDK让Agent轻松连接BaaS后端即服务与Microsoft Fabric租户解决身份识别、存储与数据库架构挑战。微软还官宣了和Replit的合作Rayfin SDK帮Replit中开发的应用快速部署到Microsoft Fabric租户。云端通向量子纳德拉认为AI时代衡量云基础设施价值的核心指标是每瓦特每美元能生成多少Token。围绕这个目标微软从能源、电力、网络、存储到芯片的每个环节做系统级优化。Azure已在全球80个区域部署超500座数据中心过去18个月新增容量超过Azure创立后第一个十年的总和。数据中心形态正在发生根本转变。过去15年Azure主要服务企业IT、数据库、Web服务等异构工作负载今天的新数据中心几乎完全围绕三种AI任务设计模型训练、模型推理、Agent运行时。代号Fairwater的新一代AI超级工厂从零开始面向AI设计和英伟达深度合作采用全新双层架构和三维机架布局在有限空间内实现更高密度GPU部署带来更高网络带宽、更低节点通信延迟、更高效的GPU利用率。供电体系重新设计冷却系统优化后Fairwater能在接近零耗水状态下运行全年平均每日用水量大致相当于一家普通餐厅。微软已成为首家验证英伟达下一代Vera Rubin平台的云服务商同时持续和AMD合作推进MI300及后续产品。自研Maia 200 AI加速器也在快速推进。纳德拉称未来Agent系统中CPU和GPU的比例甚至可能接近1比1。面向这类工作负载Cobalt 200虚拟机推出预览版。Cobalt 200是基于Arm架构的新一代云端CPU和Cobalt 100相比云原生工作负载性能提升超50%Agent响应延迟降低33%执行速度提升14%吞吐量提升23%。网络层面微软用MRC网络架构重构了Azure内部流量调度方式适应AI训练所需的大规模同步数据并行计算同时建设跨区域AI专用网络。Fairwater等AI超级工厂通过全球骨干网络互联形成统一计算池实现跨数据中心资源调度和弹性扩展。前沿探索方面微软发布了新一代量子处理器Majorana 2。其中的量子比特比Majorana 1可靠度高1000倍操作在微秒尺度上进行平均寿命20秒偶尔超过1分钟。为创建Majorana 2微软量子团队改进了材料堆栈用铅取代超导体铝将半导体活性区更新为砷化和砷化锑化物的组合创建了更稳定的拓扑相。拓扑间隙是以前量子处理器的两倍多能更好地保护拓扑量子比特免受环境噪声和错误影响。在Agentic AI助力下微软预计2029年实现真正可规模化的量子计算机。AI加速科研方面微软发布了Microsoft Discovery覆盖完整科研流程的企业级Agent AI平台药物研发、半导体等行业的企业已在使用。免费的本地应用也已进入预览阶段。整场Build 2026从芯片到模型从硬件到软件从本地到云端从安全到评估为Agent时代搭建完整的基础设施微软在每一个环节都布下了棋子。 你觉得这盘棋微软能赢吗参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1yqV266ELX/