python办公自动化csv文件/excel文件差集合并一、文件实现效果取收发模式.xlsx与基础数据.csv取差集再用收发模式-差集合并基础数据输出到新的收发模式.xlsx数据。二、涉及子程序1、polas导入csv文件def pddaoru_csv(filedir): encoddetect_csv_encoding(filedir) print(fencod:{encod}) print(f开始导入{filedir}文件可以用时较长。) df pl.read_csv(filedir, encodingencod) # polars导入excel文件命令 pf df.to_pandas() # polars导入excel文件命令 print(f导入{filedir}文件, 源有{len(df)}行有效数据{len(pf)}行) kkkpf.copy() return kkk2、polas导入excel文件def pldaoru_sheetname_260309(filedir): print(f正在导入excel表{filedir}用时可能较长。) df pl.read_excel(filedir) # polars导入excel文件命令 pf df.to_pandas() # polars导入excel文件命令 kkkpf.copy() print(f导入{filedir}文件, 导入{len(pf)}行) return kkk3、csv与excel合并程序def rxtxtool(): dir_rxtx./收发模式\\ dir_data./收发模式基础数据\\ dir_out./输出结果\\ order_out[所属行政地市,小区名称,GNODEBID(索引关键字),小区id,ci,工作频段,发送和接收模式,收发模式,运营商,入库时间] p_data pd.DataFrame() for file in os.listdir(dir_data): filein dir_data file pf_a pddaoru_csv(filein) p_data pd.concat([p_data, pf_a]) order[运营商,所属行政地市,小区名称,GNODEB ID(索引关键字),小区id,ci,工作频段,发送和接收模式,入库时间] p_datap_data[order] p_data.rename(columns{GNODEB ID(索引关键字):GNODEBID(索引关键字)},inplaceTrue) print(p_data[ci]) p_data[ci]p_data[ci].str.replace(\t,) print(p_data[ci]) p_datap_data[(p_data[ci]!empty)] p_data p_data[(p_data[ci] ! null)] p_data p_data[(p_data[发送和接收模式] ! )] p_data p_data[(p_data[发送和接收模式] ! null )] p_data[ci]p_data[ci].astype(c_int64) p_data[收发模式]p_data[发送和接收模式].str.replace(T.$,,regexTrue) p_data[收发模式]p_data[收发模式]TR p_datap_data[order_out] p_datap_data.drop_duplicates(subset[ci],keepfirst) order_1[ci] p_data_cip_data[order_1] p_data_ci[data]是 # fileoutdir_outp_data.csv # p_data.to_csv(fileout,encodingutf-8 sig,indexFalse) p_rxtx pd.DataFrame() for file in os.listdir(dir_rxtx): filein dir_rxtx file pf_a pldaoru_sheetname_260309(filein) p_rxtx pd.concat([p_rxtx, pf_a]) p_rxtx p_rxtx.drop_duplicates(subset[ci], keepfirst) p_rxtxpd.merge(p_rxtx,p_data_ci,on[ci],howleft) p_rxtxp_rxtx[pd.isnull(p_rxtx[data])] p_rxtxp_rxtx[order_out] p_rxtxpd.concat([p_rxtx,p_data]) strtodaystrtodaydate() fileout dir_out 发送接收模式_strtoday.xlsx p_rxtx.to_excel(fileout, indexFalse)三、完正的运行程序已上传到【Python全栈开发】-自动化办公Excel-收发模式.csv匹配基础数据.xlsx文件实现数据合并地址https://download.csdn.net/download/m0_67097444/92916242