【闲鱼技术支持服务】yolov11 安卓部署 2025最新ncnnncnn-android-yolo11如何构建和运行步骤1步骤2步骤3步骤4YOLO11 模型转换指南1 安装 以及 导出yolo11 torchscript2 手动修改 pnnx 模型脚本以进行动态形状推断seg模型obb3 重新导出yolo11 torchscript4 转换具有动态形状的新 torchscript增加选择相册图像进行识别你的ultralytics训练版本是多少，我按照你的方法模型没有输出，我怀疑可能是ultralytics版本不一致ncnnopencv-mobile（推荐4.11.0）前置：Android Studio 安装配置教程 - Windows(详细版)2025年最新Android Studio汉化教程https://github.com/sollyu/AndroidStudioChineseLanguagePackAndroid部署自定义YOLOV8模型（2024.10.25）-全流程基于YOLO模型的安卓手机部署YOLOv11安卓端部署终极指南：从训练到NCNN移植，30分钟搞定手机实时检测！ncnn-android-yolo11如何构建和运行步骤1https://github.com/Tencent/ncnn/releases下载 ncnn-YYYYMMDD-android-vulkan.zip 或自行构建 ncnn for android将 ncnn-YYYYMMDD-android-vulkan.zip 解压到app/src/main/jni 目录下，并将app/src/main/jni/CMakeLists.txt中的ncnn_DIR路径修改为你自己的路径步骤2https://github.com/nihui/opencv-mobile下载 opencv-mobile-XYZ-android.zip将 opencv-mobile-XYZ-android.zip 解压到app/src/main/jni中，并将app/src/main/jni/CMakeLists.txt中的OpenCV_DIR路径更改为您的路径步骤3https://github.com/nihui/mesa-turnip-android-driver下载 mesa-turnip-android-XYZ.zip如果不存在，则创建目录app/src/main/jniLibs/arm64-v8alibvulkan_freedreno.so将mesa-turnip-android-XYZ.zip解压到app/src/main/jniLibs/arm64-v8a中步骤4使用 Android Studio 打开此项目，构建它并享受它！按照这个项目来就行了，然后的话就是ultralytics=8.3.39重新训练yolov11模型，要不然会导致没有输出框显示。YOLO11 模型转换指南这里暂时只针对detect也就是目标检测的模型1 安装 以及 导出yolo11 torchscriptpip3install-Uultralytics pnnx ncnn yoloexportmodel=yolo11n.ptformat=torchscript pnnx yolo11n.torchscript# 分割模型yoloexportmodel=yolo11n-seg.ptformat=torchscript pnnx yolo11n-seg.torchscript# obbyoloexportmodel=yolo11n-obb.ptformat=torchscript pnnx yolo11n-obb.torchscript2 手动修改 pnnx 模型脚本以进行动态形状推断编辑yolo11n_pnnx.py/ yolo11n_seg_pnnx.py/ yolo11n_pose_pnnx.py/yolo11n_obb_pnnx.py修改重塑以支持动态图像大小在连接之前排列张量并调整连接轴（较小张量上的排列速度更快）放弃后处理部分（我们在外部实现后处理，以避免在阈值以下进行无效的边界框坐标计算，这样速度更快）修改前v_235=v_204.view(1,144,6400)v_236=v_219.view(1,144,1600)v_237=v_234.view(1,144,400)v_238=torch.cat((v_235, v_236, v_237),dim=2)# ...修改后v_235=v_204.view(1,144, -1).transpose(1,2)v_236=v_219.view(1,144, -1).transpose(1,2)v_237=v_234.view(1,144, -1).transpose(1,2)v_238=torch.cat((v_235, v_236, v_237),dim=1)returnv_238修改区域注意力以进行动态形状推理修改前# ...v_95=self.model_10_m_0_attn_qkv_conv(v_94)v_96=v_95.view(1,2,128,1024)v_97, v_98, v_99=torch.split(tensor=v_96,dim=2,split_size_or_sections=(32,32,64))v_100=torch.transpose(input