公路数字化案例：甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统

一、内容简介甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统依托公发集团和交科集团面向全省公路基础设施养护管理需求构建“端云协同、路桥一体、数据驱动、智能决策”的综合平台。系统集成路面、桥梁检测评价、预测研判、决策应用等功能依托云查询、云存储、云计算、云分析能力实现路面与桥梁基础信息管理、检测数据采集、技术状况评定、病害趋势预测、养护方案生成和报告自动输出全流程数字化。目前系统已支撑全省连续15年、35万公里国省干线路面数据管理农村公路数据存储总存储量达300TB应用于全省14个市州普通国省道、高速公路及农村公路自动化管理。桥梁检测项目17000余座形成全寿命周期、全要素协同、全流程闭环的智慧养护模式。二、创新点一是构建路面路段级与桥梁构件级结合的数据模型。路面以病害和性能指标为核心桥梁以构件为核心实现缺损信息持续沉淀、动态继承和纵向对比破解数据断档、不可比、难追溯问题。二是创新移动端协同采集模式。依托轻量化设备和移动终端实现路面病害及检测指标现场采集桥梁基础信息、构件缺损、复核、更新一体化提升效率和准确性。三是建立路面预测、分级预警及桥梁评定体系结合甘肃区域特点优化路面病害预测模型提升预警精准性。四是形成“算法专家”协同决策机制具备路面养护优先级排序、处治方案匹配、资金优化配置和趋势预测能力桥梁关注度评估等。三、实施成效路面方面省级养护计划编制周期由3个月缩短至1个月市级专项方案生成时间压缩50%基层决策响应速度提升70%累计节约养护资金15%以上单年度最高节约超2亿元桥梁方面已服务全省20余家单位覆盖500余名核心岗位人员累计出具桥梁检测报告15000余份病害采集效率提升2倍以上数据更新效率提升40%以上重复录入工作量减少80%报告自动生成率达100%人工纠错成本降低90%以上。路面病害处置及时率提升至90%普通国省道优良中等路率提升3—5个百分点高速公路PQI稳定在90以上。桥梁技术状况趋势预测准确率超85%。四、推广价值系统兼具标准化、数字化、智能化和可复制性有效应用于省级综合养护平台、区域路网管理及高速公路、国省道、县乡公路等场景。形成的“基础设施数据模型地域化算法适配常态化应用迭代”模式有效推动公路养护由被动处治向主动预防、由分散管理向协同决策转变具有较强示范意义。图1 甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统大屏图2 甘肃省公路基础设施智能养护数字化决策系统登录界面图3 路面数据GIS可视化地图图4 自研移动端轻量化便携检测设备及现场作业实例