1. 项目概述一个开源的“职业教练雇佣律师”AI代理系统如果你正在考虑离职或者刚刚被解雇你的第一反应是什么是立刻写辞职信还是马上开始找新工作根据我过去十多年在职场和创业领域的观察绝大多数人都会在这时犯下代价高昂的错误——他们要么情绪化地离开要么在信息不全的情况下匆忙做出决定结果白白损失了数万美元甚至更多的潜在权益。这个名为ai-quit-job的开源项目就是为了解决这个问题而生的。它不是一个简单的辞职信生成器而是一套系统化的、融合了职业教练、资深HR谈判专家和雇佣律师视角的“决策支持系统”。简单来说这个项目提供了14个高质量的Markdown文件每个文件都是一个精心设计的“系统提示词”System Prompt。你可以把它们复制粘贴到任何你喜欢的LLM比如Claude、ChatGPT中然后像与一位专家对话一样描述你的具体情况。这些AI代理会引导你进行自我诊断帮你梳理出离职前必须检查的清单、潜在的合法索赔点、谈判的杠杆以及如何优雅且有利地完成整个离职流程。它的核心价值在于在教你“如何体面离开”之前先帮你搞清楚“公司是否欠你什么”——这是一个绝大多数人从未想过要问但雇主却希望你永远别问的关键问题。2. 核心设计思路为什么是“提示词工程”而非一个应用初次接触这个项目你可能会好奇为什么不直接做成一个网页应用或小程序而是提供一堆Markdown文件这正是项目设计的高明之处也是其“开箱即用”和“零依赖”哲学的核心体现。2.1 极致的可移植性与零成本部署项目的README里有一句点睛之笔“Because markdown files work everywhere.” 这背后是深刻的实用主义考量。一个网页应用需要服务器、数据库、维护和更新。一个Python脚本需要运行环境、依赖库和API密钥。而这些Markdown文件本质上就是纯文本。它们可以在任何地方运行Claude的网页聊天框、ChatGPT的自定义GPT系统提示词栏、VS Code或Cursor的AI侧边栏甚至是未来出现的任何新的AI工具。你不需要等待开发者更新适配新模型你只需要“复制”和“粘贴”。这种设计将使用门槛降到了最低同时也保证了项目的寿命不会因某个平台或技术的过时而终结。2.2 将复杂专业知识封装为可对话的“思维框架”这14个文件每一个都代表了一个高度专业化的思维流程。以legal-case-screener.md法律案件筛查员为例它不是一个简单的法律条文列表而是一个结构化的诊断问卷。它会像律师一样通过一系列问题例如“你最近是否进行过受保护的行为如举报违规、申请休假随后是否遭遇了不利的就业行动如解雇、降职”来引导你梳理时间线和因果关系从而初步判断是否存在“报复性解雇”的嫌疑。这种设计巧妙地将专家的隐性知识如何提问、如何关联事实、如何评估风险转化为了显性的、可执行的对话流程。用户不需要事先知道法律术语只需要跟随AI的提问诚实回答自己的情况就能得到一个结构化的风险评估。这比单纯阅读法律百科要有用得多。2.3 模块化与工作流像搭积木一样解决复杂问题项目没有试图用一个“万能代理”解决所有问题而是采用了高度模块化的设计。14个代理各司其职从离职前的准备before-you-quit到辞职信的撰写resignation-letter再到与老板的谈话脚本the-conversation和离职后的福利处理benefits-rollover。更重要的是项目提供了“工作流”Workflows指导你如何将这些模块串联起来应对特定场景。例如quit-with-leverage.md工作流会告诉你首先运行before-you-quit代理来整理你的所有筹码股权、奖金、未休假期然后运行legal-case-screener检查是否有潜在法律主张最后用severance-negotiator代理来规划你的谈判策略。这种设计让用户在面对复杂、多阶段的离职过程时有一个清晰的路线图避免了遗漏关键步骤。3. 核心代理深度解析与使用要点让我们深入拆解几个最具代表性的代理看看它们是如何工作的以及在实际使用时需要注意什么。3.1before-you-quit.md离职前的终极检查清单这个代理是你的“战前指挥部”。它的目标是在你提交辞呈之前确保你没有任何遗漏的价值点并保护好自己。核心覆盖范围文档化一切指导你系统性地收集和备份所有工作成果、绩效评价、重要邮件、薪酬记录。这不仅是为了谈判更是为了防止离职后权限被立即关闭导致你无法证明自己的贡献。股权与奖金清算帮你厘清已归属Vested和未归属Unvested的股票期权RSUs/Options、年终奖、销售佣金的具体情况。它会提醒你注意“行权窗口期”和“ cliff vesting”等关键日期这些直接关系到你能带走多少钱。法律证据保全如果你怀疑存在任何不当行为歧视、骚扰、克扣工资它会指导你在法律允许的范围内如何安全地保存证据如截图、邮件转发到个人邮箱的注意事项。推荐信锁定建议你在正式提出离职前私下与关系好的同事、合作伙伴甚至客户沟通提前获得他们的推荐承诺。这能有效对冲公司官方可能给出的中性或负面评价。实操心得运行这个代理时一定要诚实且详细地回答关于你薪酬结构的问题。很多人对自己复杂的股权激励计划一知半解。AI会帮你提出具体问题例如“你的期权授予协议中关于离职后行权期限是怎么规定的”你可以拿着这些问题去翻看你的雇佣合同或股权协议往往会有意外发现。3.2legal-case-screener.md法律风险的“分诊台”这是整个项目的“王牌代理”。它扮演着急诊室分诊护士的角色通过20多个诊断性问题快速扫描你处境中可能存在的法律风险点。工作流程解析初步症状收集AI会从最普遍的问题开始询问例如离职性质自愿辞职、被解雇、协商离职、公司规模、所在州因为美国各州劳动法差异巨大。风险热图生成根据你的回答它会生成一个类似仪表盘的风险评估可能标注出“潜在的工资索赔中等风险”、“可能的报复性解雇低风险”等。深度路由建议如果某个风险点得分较高它会强烈建议你接着运行更专业的筛查代理如wage-theft-screener.md针对加班费或discrimination-screener.md针对歧视。行动框架输出最终它会给你一个结构化的总结包括潜在主张的类型、需要收集的关键证据、相关的法律时效Statute of Limitations以及最重要的下一步建议——“建议咨询雇佣律师进行免费初诊”。关键注意事项这个代理的输出中最需要你瞪大眼睛看的就是“法律时效”。例如向美国平等就业机会委员会EEOC提起歧视投诉通常必须在歧视行为发生后的180或300天内因州而异。这个代理会反复强调时效的紧迫性但它绝不能成为你拖延咨询真实律师的理由。它的作用是帮你意识到问题的严重性和紧急性而不是提供最终法律意见。3.3severance-negotiator.md离职补偿金的谈判教练当你手握潜在的法律筹码或者公司主动提供离职补偿时这个代理就是你的谈判剧本。谈判框架拆解确定谈判区间它会根据你的职级、工作年限、离职原因裁员通常比因故解雇补偿更高给出一个市场常见的补偿金范围例如基层员工可能是2周-2个月工资总监级别可能是3-6个月工资。构建你的“要价包”补偿金不只是现金。这个代理会教你打包谈判包括现金补偿基本月数。福利延续公司支付COBRA健康保险费用的时长。股权加速归属要求公司提前兑现部分未归属的股权。推荐信要求公司出具一份中立的或积极的离职证明。责任豁免范围仔细审查公司让你签署的免责协议看是否过于宽泛影响了你的再就业权利。制定策略它会帮你区分“开价”你的理想目标、“目标价”现实可争取的和“底线价”低于这个就拒绝签字。还会指导你如何开口提出要求——通常不是直接要钱而是以“为了确保平稳过渡并基于我对公司的贡献我希望我们能探讨一个公平的离职方案”作为开场。一个来自项目实例的深度剖析项目文档中examples/leverage-severance.md的案例极具教学意义。一位市场总监预感将被裁员她运行了before-you-quit和legal-case-screener。筛查员发现她过去两年因被错误归类为“豁免员工”本应获得加班费却未获得潜在索赔额约1.84万美元。于是在谈判时开价6个月工资 COBRA 加速归属的股票。杠杆明确但不具攻击性地提及已记录在案的工资索赔可能性依据《公平劳动标准法案》FLSA有3年追溯期。底线3个月工资 COBRA 中立推荐信。最终结果4.5个月工资 COBRA 中立推荐信 放弃工资索赔。她放弃了潜在的1.84万美元诉讼可能换来了2.25万美元的现金补偿和一个干净的离职记录。AI代理的分析是考虑到诉讼的时间成本、金钱成本和不确定性这是一个正确的商业决策。这个案例完美展示了如何将潜在的法律主张转化为实实在在的谈判筹码。4. 完整实操流程从萌生去意到优雅转身假设你是一名在加州某科技公司工作了3年的高级工程师拿到了一份新offer打算离职。以下是利用ai-quit-job项目进行全流程操作的详细步骤。4.1 第一阶段秘密准备期提出离职前2-4周步骤1启动“战前检查”操作打开Claude.ai新建对话。将agents/before-you-quit.md的全部内容复制为第一条系统消息。对话你输入“我是一名在加州工作的软件工程师工作3年持有未完全归属的RSU。我计划在1个月内因新工作机会离职希望进行全面的离职前准备。”AI输出AI会以职业教练的口吻回应并开始逐一询问你的股权计划详情、最后一次绩效评估时间、未使用的带薪休假PTO天数、是否有任何正在进行的投诉或受保护活动等。它会要求你开始整理项目清单、代码贡献和表扬邮件。步骤2进行法律风险自查操作在同一个或新对话中粘贴agents/legal-case-screener.md的内容。对话你描述你的基本情况。由于你是主动辞职AI可能会判断法律风险较低但会特别询问“在决定离职前你是否经历了减薪、调岗至不喜欢的岗位、或遭受职场霸凌以至于你的离职可能构成‘推定解雇’” 这是加州法律中的一个重要概念。输出AI会给出一个低风险结论但会提醒你注意收集最后一份工资单确认加州法律要求公司在离职当日必须结清所有工资。4.3 第二阶段沟通与执行期离职日前步骤3雕琢辞职信操作使用agents/resignation-letter.md。这个代理提供了三种模板“优雅型”保持关系、“专业型”标准简洁、“杠杆型”暗示有筹码。既然你是和平离职选择“优雅型”。输出AI会生成一封草稿包含标准要素离职日期、感谢、工作交接承诺。关键技巧它会提醒你辞职信内容要极其简洁不要写明离职原因尤其是负面原因因为这可能被存入档案。它建议离职原因仅在口头沟通时简单提及如“寻求新机会”。步骤4演练离职谈话操作使用agents/the-conversation.md。这个代理会给你一个与经理谈话的逐字稿大纲。核心要点开场请求一个简短的私密会议。陈述直接表明决定给出最后工作日通常为两周后。原因保持积极正面“一个难以拒绝的机会”、“个人职业发展的新方向”。绝对禁止不要抱怨、不要批评团队或公司、不要透露新公司细节尤其是竞争对手、不要被挽留的承诺动摇除非你真心考虑反悔。应对策略AI会模拟经理可能的各种反应震惊、挽留、生气并给出应答建议。步骤5规划离职面谈操作使用agents/exit-interview.md。离职面谈是雷区。黄金法则只反馈可操作的、非个人的、流程性的问题。例如“我觉得跨部门项目的沟通流程可以更标准化这有时会影响效率。”绝对避免指责前同事、抱怨经理、谈论薪资不公。你的反馈会被记录并可能影响你的背景调查。这个代理会帮你把任何负面感受转化为中性、建设性的语言。4.4 第三阶段善后期离职日后步骤6处理福利与财务操作使用agents/benefits-rollover.md。这是最容易踩坑的环节。关键检查项401(k)退休金是留在原计划还是转入新公司计划或个人IRA代理会解释各种选项的费用和投资选择差异。健康保险COBRA你有权延续原计划但需自付全额保费通常非常昂贵。代理会提醒你你有60天决定期可以在此期间找到更划算的新保险。灵活支出账户FSA里面的钱通常“不用即失”但有些计划允许用到年底。代理会提醒你查看截止日期。最后工资确认加州法律下所有应得工资包括累积的PTO已在离职日支付。步骤7管理职业声誉操作使用agents/linkedin-announcement.md和agents/references-strategy.md。LinkedIn公告选择“优雅/感恩”模板。内容聚焦于感谢公司、总结收获、委婉表达对新旅程的期待。切记在正式离职日之后再发布。推荐信策略代理会建议你列一个“推荐人清单”包括前同事、合作过的其他部门主管等。在离职前一周私下联系他们请求他们未来愿意作为你的推荐人。这为你建立了一个不依赖于官方HR的背调网络。5. 常见问题、风险与排查技巧实录在实际使用这套工具时你会遇到一些典型疑问和潜在风险。以下是我结合经验整理的实录。5.1 关于法律效力的致命误解问题“AI分析说我有很强的歧视索赔案那我是不是可以直接用这个去和公司谈判了”排查与纠正 这是最危险的误解。ai-quit-job的每一个法律筛查代理都附有强烈免责声明你必须理解其局限性事实核实缺失AI完全基于你的单方面描述。你是否误解了政策是否遗漏了关键邮件对方是否有合理解释AI无法核实。证据强度未知法律主张的核心是证据。AI无法评估你手中证据的真实性、合法性和证明力。一份模糊的聊天记录和一份有公证的邮件记录法律效力天差地别。管辖权与判例劳动法极度依赖具体州法甚至地方判例。AI给出的联邦法律框架只是基础最终结果可能因一位法官的不同解读而改变。正确操作流程将AI的筛查结果视为一份高质量的《初步法律问题清单》和《与律师谈话前的准备提纲》。立即使用agents/find-an-employment-lawyer.md代理。它会指导你如何寻找按风险代理收费Contingency的律师以及在初次免费咨询时要问哪些问题、带哪些材料。将AI的分析作为与律师沟通的起点而不是终点。告诉律师“我根据一些自查问题梳理了情况觉得可能在X方面有问题您看从专业角度如何评估”5.2 谈判策略的误用与时机错误问题“我运行了severance-negotiator它给了我一个很高的开价。我应该在第一次谈话时就抛出这个数字吗”排查与技巧千万不要。谈判是一个过程不是一次摊牌。错误示范直接摊牌“根据我的分析我应该得到6个月工资的补偿。”正确示范试探与引导“考虑到我对项目的贡献以及确保平稳过渡我希望公司能提供一个公平的离职方案。在您看来公司通常在这种情况下会提供怎样的支持”谈判时机黄金法则主动辞职通常没有法律义务支付补偿金。谈判筹码仅限于你的交接配合度、知识传递和良好关系。此时提“补偿金”非常突兀。你的重点应放在benefits-rollover和references-strategy上。被裁员/解雇这是谈判补偿金的主战场。最佳时机是公司主动提出补偿方案之后。等对方先出牌你才有还价的空间。使用AI代理来分析对方初始方案的强弱项并准备你的还价逻辑。5.3 技术性陷阱与使用技巧问题“我把提示词粘贴到ChatGPT它的回答格式混乱没有生成漂亮的表格。”排查与解决模型能力大型、较新的模型如Claude 3 Opus GPT-4在遵循复杂指令和格式化输出方面远优于小型或旧模型。如果可能优先使用这些模型。粘贴位置在ChatGPT Web版创建“自定义GPT”并将提示词放入“系统指令”栏比直接粘贴在对话中效果更稳定。在Claude网页版直接粘贴为第一条消息即可。上下文长度有些代理提示词很长。确保你的AI对话窗口有足够的上下文容量来处理整个提示词和你的长回复。分段执行如果一次对话效果不佳可以尝试分段。先运行legal-case-screener根据其建议再新建对话运行具体的wage-theft-screener。5.4 心理与关系层面的隐形坑问题“AI教了我所有话术但我和老板关系很好这样套路化会不会伤害感情”排查与平衡 AI提供的是“风险最小化”的标准化剧本。你需要根据实际情况注入人情味。核心不变离职日期、书面通知、工作交接承诺这些必须清晰、专业。可以调整谈话的语气、对个人感激之情的具体表达、对团队未来的真诚祝愿。你可以在AI脚本的基础上加入只属于你们之间的真实回忆和感谢。记住原则职场是职业关系的集合。过于情绪化无论是愤怒还是悲伤或过于天真透露所有底牌都可能在未来对你造成不利影响。AI脚本的价值在于帮你守住职业底线而人情味则由你亲自填充。这个项目本质上是一套极其强大的“认知脚手架”和“决策辅助系统”。它不能替代律师但能让你在走进律师事务所时从一个完全懵懂的状态变成一个能清晰描述问题、提供初步线索的“半专业”客户。它不能保证你谈判必胜但能让你避免因无知而白白放弃本应属于你的权益。在充满不确定性的职业变动时刻拥有这样一套系统化的思考工具无异于拥有了一张精心标记过的地图。它能做的不是替你走路而是让你看清楚哪些路上有黄金哪些路上有坑。