本文介绍了大语言模型与AI Agent的区别,Agent是一种能够感知环境、规划行动并调用工具自主完成任务的AI。与ChatGPT等语言模型不同,Agent可以真正帮你干活,如个人助手、代码助手、自动化Agent等。Agent的价值在于将AI从知识库变为行动者,让AI帮你完成一系列流程,是AI发展的下一个趋势。目前已有不少无需编码的Agent工具可供使用,如Notion AI、Cursor、扣子等。Agent的核心是感知→规划→行动→反馈,它不仅是说话,更是在做事,代表了AI从问答到自主执行的发展方向。大家都用过ChatGPT吧至少都用过DeepSeek吧他们都是大语言模型文本生成模型主要能力是理解和生成自然语言文本。你问它一个问题它给你一段回答你再问它再答。问——答问——答。永远是你在主动它在被动。这叫问答工具不是Agent。那什么是Agent先从一个场景说起想象一个秘书。你跟他说“帮我约一下这周三下午两点的会议室邮件通知一下研发部所有人。”秘书会怎么做他不会只回你一句好的。他会打开你的日历看周三下午有没有空查一下哪个会议室哪个时间段可以用预约会议室写邮件发给研发部所有人告诉你结果这个过程有多个步骤需要它自己判断下一步做什么。能自主规划并执行多步骤任务的AI就是Agent。Agent的核心能力ChatGPT这类模型本质上是语言模型——输入文字输出文字。Agent在此基础上多了三个能力感知环境Agent能读取外部信息。比如收到邮件内容读取本地文件搜索网页内容调用API获取数据规划行动根据你的目标自己拆解成步骤决定先做什么后做什么。调用工具Agent不只是输出文字它能真正去执行操作写代码并运行发送邮件操作数据库发朋友圈/发微博打开文件、修改文件一个具体的例子你跟ChatGPT说帮我整理一下这周的技术资讯ChatGPT会以下是本周值得关注的技术资讯1.xxx 2.xxx……它是在根据自己训练数据里的知识回答你。你跟Agent说帮我整理一下这周的技术资讯Agent会打开搜索引擎搜本周技术资讯打开几个技术博客看最新文章读内容提取关键信息整理成文档发给你它是真的在干活不是在背诵。Agent的常见形态个人助手类帮你处理日常事务日程管理、邮件回复、文件整理。典型产品如Apple Intelligence、Microsoft Copilot。代码助手类不只是补全代码而是能理解项目结构、帮你改bug、写新功能、执行测试。Cursor、GitHub Copilot都属于这类。自动化Agent设定一个目标它自动规划并执行一系列操作。比如AutoGPT、Gopher等开源项目。垂直领域Agent针对特定场景定制法律Agent帮你审合同医疗Agent帮你整理病历客服Agent自动回复客户。为什么Agent是AI的下一个趋势ChatGPT刚出来的时候大家觉得太神奇了什么都知道。但用久了会发现它只是知道不能做事。Agent的价值在于它让AI从知识库变成了行动者。你不需要自己搜资料、整理、规划、执行Agent可以帮你把这一整套流程跑完。这才是真正的AI帮你干活。我们现在能怎么用现在有很多Agent工具不需要写代码就能用Notion AI帮你整理笔记、写文章Cursor帮你写代码、改bug扣子/Coze字节的Agent平台可以自己搭客服Bot、资讯BotApple Intelligence手机上的AI助手能帮你处理邮件、发短信最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】