今天发现有个面向DeepSeek V4的终端原生编程工具DeepSeek TUI一个完全运行在终端里的编程智能体。第一感觉是怎么还有人开发专门基于DeepSeek的编程工具。再就是觉得有了AI编程辅助之后软件产品简直是层出不穷目不暇接之前的文章都介绍过好几个jcodeHermes。jcode 深度解析纯 Rust 打造它凭什么号称「最强 Coding Agent」当 AI 编程使得代码变得便宜......Hermes Agent 接入微信实战后来一想明白了模型能打能干活跟御三家模型效果差不多。价格还便宜就是不算活动期间截止05/312.5折的优惠就算恢复原价也比御三家的模型划算性价比拉满。所以它不是 DeepSeek 官方出品而是一个社区开源项目也就不足为奇它是作为 Claude Code/Codex/Antigravity 的平替。编程智能体该有的功能它都有读写文件、执行命令、搜索网页、管理 Git、调度子智能体。基于 Rust 编写单一二进制文件不依赖 Node.js 或 Python 运行时。核心能力100 万 token 上下文。DeepSeek V4 原生支持 100 万 token 上下文窗口在上下文接近上限时自动智能压缩并通过前缀缓存感知降低 API 调用成本。思考模式流式输出。可以实时观察模型在解决问题时的思维链展开过程不是黑盒推理。完整工具集。文件操作、shell 执行、git、网页搜索与浏览、apply-patch、子智能体调度、MCP 服务器连接。这些工具通过类型化注册表路由结果流式返回对话记录。三种交互模式Plan只读探索模型先探索代码库提出计划再做更改Agent默认多步工具调用带审批门禁YOLO自动批准在可信工作区内自动批准工具调用原生 RLMrlm_query)。利用现有 API 客户端并行调度 1-16 个低成本的 deepseek-v4-flash 子任务用于批量分析和并行推理。会话保存与恢复。长任务支持断点续作deepseek resume --last一键恢复最近会话。工作区回滚。通过 side-git 记录每轮操作前后的快照支持/restore和revert_turn不影响项目自身的.git。持久化任务队列。后台任务在重启后仍然存在支持计划任务和长时间运行的操作。MCP 协议支持。连接 Model Context Protocol 服务器扩展工具能力。LSP 诊断。每次编辑后通过 rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd 提供内联错误和警告在下一步推理前将诊断结果反馈到模型上下文中。技能系统。可通过 GitHub 安装的组合式指令包从工作区目录和全局~/.deepseek/skills发现技能。社区技能通过deepseek skill install github:owner/repo直接安装无需后端服务。用户记忆。可选的持久化笔记文件注入系统提示实现跨会话偏好保持。实时成本跟踪。按轮次和会话统计 token 用量与成本估算含缓存命中/未命中明细。这个成本跟踪太好了目前用的编程工具都不能看到用量得去购买的平台才能看到。具体的安装步骤和使用方式可以上官方仓库查看https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI首次启动时提示输入 DeepSeek API key也支持 NVIDIA NIM、Fireworks 和自托管 SGLang 作为模型提供方。安装完成后的界面。架构对开发智能体有兴趣的可以研究一下代码学习它的思路、架构、实现。在架构图里看到了挂钩Hook这个在之前的文章万字深研 Harness 工程实践指令遵从率 20%Hook 执行率 100%提到目前编程智能体只有Claude Code 才有 Hook 协议SessionStart → session 开始时PreToolUse → 每次工具调用之前PostToolUse → 每次工具调用之后PreCompact → 上下文压缩之前Stop → agent 尝试停止时SessionEnd → session 结束时PostToolUseFailure → 工具调用失败后Hook 相对于提示词对智能体的执行约束力更强。另外应该都知道前两天 DeepSeek 官宣了第一笔500亿的融资估值500亿美元。下一个版本多模态MCP全量 V4.1 预定于 6月上线。估计之前消息说没谈妥的原因梁自己掏210亿占这轮的40%。这轮融资应该会加速大模型的迭代研发速度同时也是稳定团队军心的重要手段。对于我们这样重度AI用户来说自然是好事有国产平替大模型可用。从OpenAI/Anthropic 的发展路径看模型迭代 → 不断推出产品 → 现金流收入 → 再融资 → 算力扩张形成一个正循环。而 DeepSeek 走的是开源路径只靠量化基金提供资金到现在也没有推出 Code/Token Plan 计划就是按 API 调用收费。有点像早期的企鹅靠外包团队收入来覆盖研发、运维支出。咱们看看DS后续怎么商业化吧感觉上大模型本身应该还是会保持开源附加的服务或者产品收费有点类似 Linux 系统小红帽 Redhat 模式。你怎么看欢迎评论区留言。-END-推荐阅读ChatGPT 里的哥布林goblins是怎么来的不用一个违禁词 让 Claude 说出炸药配方红队攻击实录大模型黑箱揭秘GPT、Claude、Gemini、Grok、Hermes 系统提示词全公开从73.7到89.5HALO 智能体用轨迹分析实现了递归自我进化让 AI 帮你修 bug结果它把整个代码重写了一遍没人整理过的 DeepSeek 进化史25篇论文里的技术蜕变小米模型 MiMo V2.5 全系列 Pro · TTS 免费用免 API Key 使用 Claude CodeAI 让我更累了这不是错觉