多模态情感识别系统：完整实现与代码详解目录系统概述系统架构设计环境配置与依赖安装文本情感分析模块语音情绪识别模块人脸表情识别模块多模态融合模块实时Web交互界面完整项目代码汇总运行与使用指南总结与展望一、系统概述多模态情感识别是当前人机交互领域的核心研究课题之一。单纯依靠文本、语音或视觉信号中的任何一种模态进行情感识别，往往难以准确捕捉人类情感表达的复杂性与多样性。对话中的措辞选择、语调的起伏变化、面部表情的细微动作，共同构成了丰富的情感信息。本系统通过整合文本、语音和人脸表情三种模态的信息，并采用多模态融合技术，为用户提供了一套完整的实时情感识别解决方案。系统实现了以下核心功能：文本情感分析：基于微调的BERT模型，能够从输入的文本中识别出28种不同情感类型语音情绪识别：实时捕获麦克风输入语音，提取声学特征并识别情感类别人脸表情识别：通过摄像头实时捕捉人脸，利用DeepFace深度学习模型进行表情分析多模态融合：整合三种模态的识别结果，提供加权融合和融合决策两种策略