pypto.ones【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明创建一个大小为size、填充值全为1的Tensor。其数据类型由dtype指定默认数据类型为DT_FP32。函数原型ones(*size: Union[int, Sequence[int]], dtype: Optional[DataType] None) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明*size输入源操作数用于定义输出Tensor的Shape。支持可变长参数多个int或单一的序列如 List[int] 或 Tuple[int]。dtype输入源操作数可选参数用于定义输出Tensor的数据类型。支持的数据类型为DT_FP32DT_INT32DT_INT16DT_FP16DT_BF16。默认值为pypto.DT_FP32。返回值说明返回输出TensorTensor的数据类型由dtype决定Shape为size大小全部的值均为1。约束说明tileshape的维度需要与输出 result 维度相同用于切分 result。调用示例TileShape设置示例调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。 如输入size为[m, n]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1]则m1,n1分别用于切分m,n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(2, 3)接口调用示例# 示例1使用可变参数传入size使用默认dtype (DT_FP32) x1 pypto.ones(2, 3) # 示例2使用列表传入size显式指定dtype (DT_INT32) x2 pypto.ones([2, 3], dtypepypto.DT_INT32)结果示例如下x1输出数据: [[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]] x2输出数据: [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考